重新审视图持久性的更新与效率
1 引言
在拓扑数据分析(TDA)中,图的持久性计算一直是一个特别受关注的领域。这是因为图在实际应用中非常普遍,并且与一般的单纯复形相比,图可以采用更高效的算法进行处理。
1.1 现有算法复杂度
| 算法类型 | 复杂度 |
|---|---|
| 具有 m 次添加操作的图过滤的持久性算法 | (O(m \alpha(m))),其中 (\alpha(m)) 是逆阿克曼函数 |
| 包含 m 个单纯形的单纯过滤的通用持久性算法 | (O(m^{\omega})),其中 (\omega < 2.373) 是矩阵乘法的指数 |
| 图的扩展持久性算法 | (O(m^2)) |
| 通用之字形持久性算法 | (O(m^{\omega})) |
| 图之字形持久性算法(现有) | (O(m \log^4 n)),其中 (n) 是过滤中所有图的并集的大小 |
1.2 研究动机与目标
受上述发展的启发,我们重新审视图的持久性问题,并使用适当的动态数据结构来寻找更高效的算法,特别是在动态设置中。在动态设置中
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