图像与视频处理技术解析
1. 彩色图像处理技术
1.1 彩色Harris算子
彩色Harris算子是将Harris算子推广到彩色图像的结果。在检测彩色图像的角点位置时,需要将灰度图像角点检测步骤扩展,特别是对于彩色图像的每个像素位置 (C(x, y)) ,计算自相关矩阵 (M_0):
[
M_0 =
\begin{bmatrix}
M_{0_{11}} & M_{0_{12}} \
M_{0_{21}} & M_{0_{22}}
\end{bmatrix}
]
其中:
- (M_{0_{11}} = S_{\sigma}(R_x^2 + G_x^2 + B_x^2))
- (M_{0_{22}} = S_{\sigma}(R_y^2 + G_y^2 + B_y^2))
- (M_{0_{12}} = M_{0_{21}} = S_{\sigma}(R_xR_y + G_xG_y + B_xB_y))
这里 (S_{\sigma}(\cdot)) 表示高斯平滑,可通过与高斯窗口卷积实现,例如标准差 (\sigma = 0.7) 时,窗口半径通常为 (3\sigma)。
1.2 彩色图像直方图处理
1.2.1 彩色图像直方图概念
彩色图像直方图处理将直方图概念扩展到彩色图像。每个彩色图像的三个分量直方图通常包含 (N) (典型值 (4 \leq N \leq 256))个区间。例如使用如HSI模型表达图像时,可分离亮度和色度分量,对亮度(强度 (I))分量进行直方图均衡等处理,同时保持色度分量((H) 和 (
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