图像变换与空间域增强技术解析
1. 其他图像变换技术
在图像处理领域,存在众多有用的变换技术,下面为大家详细介绍几种常见的变换。
1.1 哈特利变换(Hartley transform)
哈特利变换与傅里叶变换类似,但它使用的系数均为实数,而非傅里叶变换中的复数系数。它是一种正交且对称的变换,可通过快速傅里叶变换进行计算。
- 一维哈特利变换核 :
[h(x, u) = \frac{1}{\sqrt{N}} \left[ \cos \left( \frac{2\pi xu}{N} \right) + \sin \left( \frac{2\pi xu}{N} \right) \right]]
- 二维可分离哈特利变换核 :
[h(x, y, u, v) = \frac{1}{\sqrt{N}} \left[ \cos \left( \frac{2\pi xu}{N} \right) + \sin \left( \frac{2\pi xu}{N} \right) \right] \cdot \frac{1}{\sqrt{N}} \left[ \cos \left( \frac{2\pi yv}{N} \right) + \sin \left( \frac{2\pi yv}{N} \right) \right]]
此外,“哈特利(Hartley)”还是一个信息单位,与比特的转换关系为 (1 \text{ Hartley} = -\log_2{10} \text{ bits})。离散哈特利变换与哈特利变换本质相同。
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