34、像素空间关系详解

像素空间关系详解

1. 图像基础与像素空间关系概述

图像由其基本单元像素构成。像素在图像空间中按特定模式排列，彼此之间存在着一定的关系。在图像处理领域，可依据像素间的连接关系对图像进行处理。

2. 邻接与邻域

2.1 像素间的空间关系

2.1.1 空间关系的定义

像素的空间关系涉及图像中像素的方向、位置等方面的联系，这些关系可通过坐标变换进行调整。

2.1.2 邻接关系

• 二维图像中的邻接 ：在二维图像里，邻接是像素间的一种关系，相邻像素存在空间接触。常见的邻接方式可分为三类：4 - 邻接、对角邻接和 8 - 邻接。
• 三维图像中的邻接 ：在三维图像中，体素间也存在邻接关系，相邻体素具有空间接触。常用的邻接同样分为三类：6 - 邻接、18 - 邻接和 26 - 邻接。
• 邻接的具体含义 ：邻接代表像素或体素间的接触方式，指图像中相连的像素以及具有公共边界的区域（像素集）。在图论中，节点的邻接由边（弧）表示；在几何模型中，它指具有公共封闭组件的部分。
• 硬邻接 ：给出二元结果的邻接。在二维图像中，具有相同边的两个像素被视为完全邻接，邻接值为 1；其他像素对则视为非邻接，邻接值为 0。在三维图像中使用 6 - 邻接时，两个体素 p 和 q 的二元邻接值定义如下：
  [
  \mu(p, q) =
  \begin{cases}
  1,