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RSS订阅原创 OpenCV3学习笔记（1）- OpenCV安装配置、基本架构、使用CMake编译OpenCV源代码
详见《OpenCV3编程入门（毛星云、冷雪飞）》
2022-04-17 15:08:24
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原创 用tensorflow搭建自己的神经网络（1）
详见莫烦python的教程https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/，记录一下代码和运行结果。Tensorflow基础框架例子：用一个简单的线性回归例子说明tensorflow的原理。import tensorflow.compat.v1 as tf #启用版本1import numpy as np...
2020-04-16 01:22:14
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（6） - 排序
第十二章（a1）快速排序：算法A分而治之：将序列分为两个子序列S = SL + SR （O(n)），规模缩小（max{ |SL| + |SR| } ＜ n），彼此独立（max( SL ) ≤ min( SR )），在子序列分别递归地排序之后，原序列自然有序（sorted( S ) = sorted( SL ) + sorted( SR )），只剩单个元素时，本身就是解（平凡解）。mergeso...
2020-01-29 23:50:35
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（5） -散列、优先级队列、串
第九章 词典（a）散列：原理桶：直接存放或间接指向一个词表。桶数组/散列表：容量为M，N<M<<R空间 = O( N + M )=O(N)定址/杂凑/散列：根据词条的key（未必可比较）直接确定散列表入口。散列函数：hash() : key -> &entry，如 hash(key) = key % M直接 = expected - O(1) ≠ O(...
2020-01-28 19:30:14
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（4） - 二叉搜索树、高级搜索树
第七章 二叉搜索树（a）概述循关键码访问：数据项之间，依照各自的关键码彼此区分（call-by-key），条件是关键码之间支持大小比较与相等比对，数据集合中的数据项统一地表示和实现为词条entry形式。词条template <typename K, typename V> struct Entry{//词条模板类 K key; V value; Entry( K k = K...
2020-01-25 01:09:55
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（3） - 二叉树、图
第五章 二叉树（a）树树能够结合向量的优点（search）和列表的优点（insert、remove），构成List< List >。有根树树是特殊的图 T = (V, E)，节点数 |V| = n，边数 |E| = e，指定任一节点 r ∈ V作为根后，T即称作有根树。若T1，T2，…，Td为有根树，则 T = ( (∪Vi) ∪ {r}, (∪Ei) ∪ { <r, ...
2020-01-15 22:24:54
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（2）- 栈、队列
第四章 栈与队列（a）栈接口与实现Stack()empty()push(5)pop()size()top()实现：由向量派生template <typename T> class Stack: public Vector<T>{public: //size()、empty()以及其他开放接口均可直接沿用 void push(T const &...
2020-01-13 18:27:07
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原创 清华邓俊辉数据结构学习笔记（1） - 绪论、向量、列表
第一章 绪论（a）计算好算法：正确（处理简单的、大规模的、一般性的、退化的、合法的输入）、健壮、可读、效率（速度快、存储空间小）计算成本T(n)：求解规模为n的问题所需基本操作数，在规模为n的所有实例中，只关注最坏（成本最高）者（b）计算模型图灵机模型（TM）（q, c; d, L/R, p）：状态为q，当前字符为c；将当前字符改为d，转向左/右邻格；转入p状态，一旦转入状态’h’，停机...
2020-01-11 17:28:25
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原创 图像生成：变分自编码器（VAE）和生成式对抗网络（GAN）
（本文由《Python深度学习》整理）图像生成的关键思想是找到一个低维的表示潜在空间（latent space），其中任意点都可以被映射为一张逼真的图像，这种映射模块叫生成器（generator，对于GAN）或解码器（decoder，对于VAE）。VAE和GAN各自的优缺点：VAE适合学习具有良好结构的潜在空间（连续性、低维度）；GAN生成的图像逼真，但潜在空间可能没有良好结构。1. 变...
2019-11-19 19:11:21
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空空如也
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