64、计算机视觉中的图像特征检测与处理技术

计算机视觉中的图像特征检测与处理技术

1. 边缘、圆形和直线检测

1.1 边缘检测

使用Canny检测器计算并显示图像边缘的代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/house.tif',0)
edges1 = cv2.Canny(img,50,300,L2gradient=False)
edges2 = cv2.Canny(img,100,150,L2gradient=True)
images = [img,edges1,edges2]
titles = ['Original','L1 Gradient','L2 Gradient']
for i in range(3):
    plt.subplot(1,3,i+1)
    plt.imshow(images[i],cmap = 'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

你可以尝试使用不同的参数组合运行上述程序。

1.2 霍夫圆变换

OpenCV中的 cv2.HoughCircles() 函数用于检测图像中的圆形特征，它返回的圆形以向量 (x, y, radius) 的形式表示。该函数的参数如下：
| 参数 | 说明 |
| ---- | ----