15、基础图像处理与计算机视觉概念探索

基础图像处理与计算机视觉概念探索

1. 图像基本属性获取

在图像处理中，我们常常需要了解图像的基本属性，如尺寸、像素数量和数据类型等。可以使用以下函数来获取这些信息：
- img.shape ：返回图像的形状，即其维度和颜色通道数。如果是彩色图像，返回一个包含行数、列数和通道数的三元组；如果是灰度图像，则只返回行数和列数。
- img.size ：返回图像的总像素数。
- img.dtype ：返回图像的数据类型。

以下是一个示例代码：

import cv2
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/4.2.03.tiff', 1)
print(img.shape)
print(img.size)
print(img.dtype)

输出示例：

(512, 512, 3)
786432
uint8

2. 图像算术运算

图像在OpenCV中以矩阵形式表示，因此图像的算术运算类似于矩阵的算术运算。需要注意的是，进行算术运算的图像必须具有相同的大小，并且这些运算将对每个像素单独执行。常见的算术运算函数如下：
- cv2.add() ：用于将两个图像相加，图像作为参数传入。
- cv2.subtract() ：用于从一个图像中减去另一个图像。减法运算不满足交换律