基于AI的OTT视频流与广告互管及宫颈癌早期诊断技术
在当今数字化时代,OTT视频流服务和宫颈癌早期诊断都是备受关注的领域。前者涉及到娱乐和广告行业的发展,后者则关乎女性的健康和生命安全。下面将详细介绍基于增量学习的OTT视频流与广告互管系统以及多种AI技术在宫颈癌早期诊断中的应用。
基于增量学习的OTT视频流与广告互管系统
- 系统目标 :该系统旨在通过获取与基于增量学习(IL)的用户OTT消费行为分类相关的数据,提供精准推荐,从而扩展OTT平台的使用范围。同时,通过计算订阅者最常观看的内容来推广广告,为广告制作商带来利益,实现OTT消费者和广告提供商的双赢。
- 系统架构
- 应用阶段 :应用平面包含用户对OTT服务的订阅详细信息,并将这些信息提供给处理网络。
- 处理网络 :该网络负责验证、收集和存储所有用户兴趣和广告需求到服务器。
- MMOA实施 :在此阶段,分配一个服务器来收集OTT消费行为、用户订阅详细信息以及网络流量。维护包含用户订阅配置文件和OTT消费行为信息的用户消费数据集。
- 增量学习模型 :用于对用户兴趣进行分类,并根据视频观看情况提供广告。
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