21、媒体设计:从传统到数字时代的变革

媒体设计:从传统到数字时代的变革

元语言与媒体融合

在当今的媒体环境中,元语言的概念变得愈发重要。元语言是对计算机元介质中可用技术子集的一种模式化运用,且这些技术需源自先前不同的文化语言。以流行的商业虚拟地球仪应用(如 Google Earth、Microsoft Bing Maps)为例,它们系统地将不同类型的媒体格式和导航技术结合起来,这些组合遵循着共同的模式。同样,许多图形界面用户也使用着一种通用的元语言,像 Acrobat 的界面就融合了来自不同媒体传统的隐喻。

如今的动态影像系统地融合了不同视觉媒体的技术,这些技术在 20 世纪 90 年代中期之前几乎从未有过交集,因此使用“元语言”来描述它们是合理的。视觉设计也有自己的元语言,它是动态影像元语言的一个子集。动态影像设计师不仅能运用视觉设计师的所有技术,还因时间维度的加入而拥有额外的技术手段。这两种元语言在模式上有很大的重叠,但也存在一些重要差异。例如,如今的动态影像作品常常呈现出在 3D 空间中的连续运动,其中可能包含各种 2D 元素;而印刷、网页、产品或其他应用的视觉设计通常是二维的,它们在一个虚拟的平面上组合元素。

数字合成:媒体设计的变革力量

在 1993 - 1999 年间,数字合成技术带来了最为显著的变化,它使设计师能够通过不同程度的透明度叠加多个图像层。对比 1986 年和 1996 年的典型音乐视频或电视广告,差异十分明显。在 1986 年,“计算机化存储库”的存储容量有限且成本高昂,设计师难以快速轻松地剪切和粘贴多个图像源。即使能够组合多个视觉参考,也只能将它们并列或叠加,无法精确调整不同图像的透明度。缺乏透明度限制了在单一构图中整合不同图像源的数量,否则作品可能会看起来像约翰·

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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