1、软件时代:掌控当代社会的引擎

软件时代:掌控当代社会的引擎

1. 软件崛起与媒体变革

在20世纪90年代初,全球知名品牌大多是从事材料生产、商品制造或物理物质加工的企业。然而如今,谷歌、脸书和微软等公司成为了最受认可的全球品牌。社会已步入一个由软件驱动的时代,软件无处不在且不断变化。

曾经,计算机化催生的新媒体艺术蓬勃发展,专业媒体生产领域也广泛采用基于软件的工具。十年后,大多数媒体都演变成了“新媒体”。谷歌开创的实践让世界习惯了运行在永远处于测试阶段的网络应用和服务上,这些应用和服务可随时更新,无需消费者手动操作。

软件已经取代了20世纪以前用于创建、存储、分发和访问文化制品的各种物理、机械和电子技术。无论是撰写信件、发布博客、浏览视频,还是玩游戏、设计建筑等,本质上都是在使用软件。软件成为了我们与世界、他人、记忆和想象的接口,是世界运行的通用语言和引擎,如同20世纪初的电力和内燃机一样重要。

“媒体软件”涵盖了众多程序,如Word、Photoshop、After Effects等,它们可用于创建、发布、分享和重新混合各种媒体元素,包括图像、视频、文本等。这些软件工具是应用程序软件的一个子集,它们可能继承了当代软件的一些共同“特征”。这引发了一系列问题:不同媒体设计过程是否遵循相似逻辑?不同媒体形式是否有共同的结构特征?媒体创作软件的界面和工具如何塑造当代美学和视觉语言?

2. 软件研究的必要性

软件研究旨在探讨软件背后的思想以及其对当代媒体设计和视觉文化的影响。尽管社会科学家、哲学家和文化评论家似乎已经涵盖了信息技术革命的各个方面,但软件作为驱动这些领域的核心引擎,却相对较少受到关注。

软件在现代社会的各个层面发挥着关键作

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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