3、Swift 编程:协议与类型选择全解析

Swift 编程:协议与类型选择全解析

1. 协议的基础与委托模式实现

1.1 非泛型协议示例

在编程中,协议是定义一组方法和属性要求的蓝图。例如在一个 IntQueue 结构中, addItem() 方法的参数类型和 getItem() 方法的返回类型都使用了整数类型,这是一种非泛型的协议实现方式。泛型允许我们在运行时而非编译时定义要使用的类型。

1.2 委托模式概述

委托模式在 Cocoa 和 Cocoa Touch 框架中被广泛使用。在这个模式中,一个类型的实例代表另一个实例执行操作。委托实例会保留对代理实例的引用,当某个操作发生时,委托实例会调用代理来执行预期的功能。

1.3 委托模式的实现步骤

1.3.1 定义代理协议

首先,我们定义一个 DisplayNameDelegate 协议,该协议定义了代理需要实现的 displayName() 方法:

protocol DisplayNameDelegate {
  func displayName(name: String)
}
1.3.2 创建使用代理的结构

接着,我们创建一个 Person 结构,它包含 displayNameDelegate firstName

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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