文本处理与格式化:从分割到输出的全面指南
1. 文本自动分割
在有足够数据的情况下,能够以合理的准确度自动将文本分割成单词。这种方法可应用于那些没有明显单词边界视觉表示的书写系统的分词任务。
以下是一个示例代码,展示了如何使用模拟退火算法进行文本分割:
text = "doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy"
seg1 = "0000000000000001000000000010000000000000000100000000000"
# 这里假设 anneal 函数已经定义
anneal(text, seg1, 5000, 1.2)
运行结果如下:
| 迭代次数 | 分割结果 |
| ---- | ---- |
| 60 | [‘doyouseetheki’, ‘tty’, ‘see’, ‘thedoggy’, ‘doyouliketh’, ‘ekittylike’, ‘thedoggy’] |
| 58 | [‘doy’, ‘ouseetheki’, ‘ttysee’, ‘thedoggy’, ‘doy’, ‘o’, ‘ulikethekittylike’, ‘thedoggy’] |
| 56 | [‘doyou’, ‘seetheki’, ‘ttysee’, ‘thedoggy’, ‘doyou’, ‘liketh’, ‘ekittylike’, ‘thedoggy’] |
| 54 | [‘doyou’, ‘seethekit’, ‘ty
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