34、彩色图像识别在服装尺码环分拣中的应用

彩色图像识别在服装尺码环分拣中的应用

1. 背景介绍

在纺织品零售领域，商店里衣服衣架上的彩色塑料尺码环用于指示服装的尺码。当衣服售出后，这些尺码环会被取下，大量的尺码环混合在一起。为了实现尺码环的回收利用，需要根据所指示的服装尺码对它们进行分拣。

2. 评估策略

最初考虑使用灰度图像中的字符识别来完成分拣任务，但存在一些问题：
- 透视畸变 ：由于尺码环是圆形的，数字会出现透视畸变，这使得分类的鲁棒性降低，而需要识别的尺码约有70种，增加了识别难度。
- 方向随机 ：尺码环的方向是随机的，约一半的尺码环上的文字是倒置的。这要求字符识别能够识别倒置字符，几乎使分类数量翻倍；或者对图像进行两次读取并在中间将图像倒置，但这会使计算时间加倍。
- 计算量大 ：如果使用模板匹配来识别尺码，大量的尺码会导致高计算量，难以满足每分钟300个尺码环的处理周期要求。

因此，单纯使用字符识别来识别尺码的方法不可行。而尺码环的另一个显著特征是颜色，虽然一种颜色可能对应多种尺码，但可以将颜色识别和字符识别相结合。先通过识别颜色或颜色类别对尺码环进行粗略分类，再利用字符识别在小范围内区分具体尺码，这样可以实现可靠且高速的分拣。

3. 照明与图像采集

• 相机设置 ：尺码环放在传送带上通过检测站。为了更好地捕捉文字，相机应水平指向尺码环。由于每个尺码环上的数字印了三次，最坏情况下相机以60°角拍摄，此时文字难以识别。因此使用第二个相机，其视线与第一个