7、癌症诊断新方法与肺癌遗传多态性研究

癌症诊断新方法与肺癌遗传多态性研究

1. 癌症诊断新方法

近年来，癌症诊断领域出现了新的方法，旨在发现用于癌症起始和进展的新生物标志物。对于一些癌症类型，如前列腺癌、卵巢癌、乳腺癌和膀胱癌，新方法展现出了卓越的敏感性和特异性，远超传统癌症生物标志物。

以卵巢癌为例，它在女性特定癌症中死亡率最高，原因是患者通常在晚期才被诊断出来。目前已知一些风险因素，但这些因素在识别高风险女性方面并不充分。到目前为止，可用的唯一标志物是癌症抗原125（CA125），它在大多数晚期患者中水平较高，但在I期患者中仅50 - 60%的人会升高。由于I期卵巢癌女性的生存率超过90%，因此急需额外的生物标志物来识别早期疾病。

在一项研究中，使用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI - TOF MS）分析了50份I - IV期卵巢癌患者的血浆样本和50份正常对照样本。然后创建了一个算法，能够区分卵巢癌患者和正常个体的蛋白质谱。使用该算法分析了117份盲法患者样本，包括67名正常个体和50名I - IV期卵巢癌患者。结果显示，66份对照样本中有63份（95%）被分类为非癌性，包括17份良性疾病对照，而50份癌症患者样本全部被正确分类，包括所有18份I期癌症样本。这种分析的显著准确性非常有前景，如果得到验证，SELDI - TOF MS可能会成为非常有用的诊断工具。

此外，识别导致正常对照和患者蛋白质模式差异的单个蛋白质，将有助于一系列旨在确定编码这些蛋白质的基因发生遗传改变的研究。识别这些蛋白质编码基因中的突变或多态性，可能对分子流行病学建立新的癌症生物标志物特别重要，而识别伴侣蛋白及其编码基因，可能在癌症发生的细胞信号传导研究中具有重要意义。

2. 分子流行病