18、大数据时代：架构变革与技术创新

大数据时代：架构变革与技术创新

在当今数字化的浪潮中，大数据正以其强大的力量重塑着企业的运营模式和决策方式。它不仅为企业带来了前所未有的机遇，也促使企业在数据架构和技术应用方面进行深刻的变革。

大数据在业务中的应用策略

企业在运用大数据时，可采取一系列有效的策略来提升业务价值。例如，利用 CPS 对关键客户进行细分，借助 Twitter 和 Facebook 等平台的数据，监测最有价值客户群体的情绪趋势，从而更迅速地识别和量化潜在客户流失以及相应的绩效驱动因素。同时，收集关键经纪人的人口统计信息（背景、教育程度、证书、工作经验年限）和绩效数据（客户绩效、满意度得分），以建立经纪人人口统计信息与客户 CPS 之间的关联模型。此外，创建实时跟踪控制图，持续监控关键经纪人参与变量，及时发现潜在问题，并在不同的经纪人参与层面（如经纪人、经纪人所在地、经纪公司和金融主题）创建控制图。

要推动业务转型，企业需“以终为始”，深入了解组织的关键业务计划，并思考大数据业务驱动因素的可能性，如更详细的结构化数据、新的非结构化数据源、实时/低延迟数据访问和预测分析等。而公司年度报告是开启大数据之旅的理想起点，从中可以找到关键业务计划，进而确定大数据的应用方向。

传统数据架构的困境

过去 15 至 20 年，企业一直采用以在线事务处理（OLTP）为中心的关系数据库技术构建的数据架构。这种架构在处理批量模式下的千兆字节和低兆兆字节结构化数据时表现良好，业务用户也习惯了以周或月为单位的数据请求周转时间。然而，传统的商业智能（BI）工具缺乏“智能”，几乎没有预测分析和数据挖掘能力，只能通过报告和仪表盘以回顾的方式监测业务绩效。

传统数据架构存在诸