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原创 从红军城烽火到无人机时代:两场战争的跨越与现代军事启示
二战时期,这里是苏联红军抵抗纳粹德国的前沿阵地,作为苏德战场的重要一环,红军城及其周边地区的激战成为打破德军东进企图的关键,苏联红军在此依托地形构筑防线,以步兵、炮兵与坦克部队的协同防御,多次挫败纳粹的突击,铸就了坚韧的防御象征。这座承载着苏联二战记忆的城市,在俄乌冲突中再度成为攻防焦点,其战场图景与二战时期红军城的坚守战形成鲜明对照——从当年的坦克集群纵深突击,到如今的无人机感知主导,两场跨越数十年的战役不仅见证了战争形态的迭代,更揭示了现代军事竞争的核心逻辑。其三,战略要地的“节点价值”永恒存在。
2025-11-12 18:54:17
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原创 红军城 “无声之战”:无人机时代的战争变革与乌克兰破局思考
这场战争也给世界带来深刻启示:现代军事力量建设,必须跳出 “传统火力对抗” 的思维定式,转向 “感知 - 反感知”“低空 - 电磁” 等新领域的布局。无论是无人机技术的创新,还是反无人机体系的构建,本质上都是对战争新逻辑的主动适应。
2025-11-12 11:56:32
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原创 小鹏IRON:当AI伴侣比真人更懂你,我们还需要人类吗?引言:一场“真人质疑“背后的真相
AI伴侣的情感革命:小鹏IRON机器人引发的社会思考 2025年小鹏IRON机器人引发的"拟真争议"揭示了一个更深层的问题:AI伴侣正在情感陪伴领域超越人类。通过全天候的耐心陪伴、精准的情绪识别和个性化关怀,IRON机器人展示了AI在理解人类情感需求方面的优势。数据显示,1.2亿中国独居青年更倾向于选择"低负担的情感出口",而AI伴侣能提供无压力的陪伴体验,记住用户的每个习惯和喜好。这种"替代性陪伴"正在重塑人类关系,迫使社会重新思考情感陪伴的本质
2025-11-10 11:41:45
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原创 技术融合新纪元:小鹏机器人+轻语AI+亚马逊倒模,能否打造革命性伴侣机器人
本文探讨了伴侣机器人的技术融合与发展前景。小鹏的仿生硬件、深圳轻语AI的情感交互和亚马逊倒模的高仿真外观三大技术的结合,有望打造具有真实触感、自然交互和个性化特征的革命性产品。这种多模态交互不仅能实现功能性服务,更能提供情感陪伴。尽管面临技术整合、成本控制和伦理规范等挑战,但随着老龄化加剧和独居人口增多带来的市场需求,以及AI、材料等技术的进步,伴侣机器人将可能重塑人机关系,在家庭陪伴、养老护理、教育辅助等领域发挥重要作用,开启人机交互的新纪元。
2025-11-10 10:53:42
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原创 以1024之名:天通苑到广埠屯,十五载代码路的双向奔赴
柳芳的工位上,我用C#搭建GIS系统的骨架,从地理数据的存储逻辑到空间分析的核心模块,每一行代码都藏着对“让地理信息落地”的期待。2025年的武汉,光埠屯的工作室里,我在前端编辑器中打磨可视化界面——从北漂到扎根,从C#到Java+前端,从技术执行者到管理者再回归深耕,十五载光阴流转,我与代码的故事,在京汉双城的烟火气里愈发清晰动人。这个1024程序员节,想起天通苑深夜的台灯、柳芳工位的晨光,再看看眼前的前端界面,忽然觉得:十五载代码路,不是我“驾驭”代码,而是我与代码相互成就。
2025-10-23 17:28:02
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原创 ArcGIS Pro 进程管理:自动化解决方案与最佳实践
本文介绍了使用Python自动化脚本监控和管理ArcGIS Pro相关进程的解决方案。针对ArcGISIndexingServer等进程常见的卡死、内存泄漏问题,设计了一个基于Python和psutil库的进程管理系统。该系统包含监控、检测、终止三大功能模块,实现了进程查找、智能终止和日志记录功能。核心代码展示了进程监控类设计、进程检测算法和智能终止策略,通过优雅终止和强制终止两种方式处理问题进程,并记录详细的进程信息。该方案解决了传统手动操作繁琐、缺乏自动化等问题,提高了GIS工作效率。
2025-10-09 09:19:52
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原创 OpenLayers + 天地图 + WFS图层集成完整指南:避免坐标系转换陷阱
本文介绍了在Vue 3+OpenLayers项目中正确集成天地图底图和WFS图层的方法。关键点包括:天地图瓦片服务实际使用EPSG:3857坐标系,需采用特殊URL格式;WFS图层需明确指定坐标系转换(EPSG:4326转EPSG:3857);避免常见陷阱如错误的自定义瓦片网格、分辨率计算等。文章提供了完整的代码示例,包括天地图图层创建、地图初始化、WFS图层集成以及带缩放控制的矢量图层实现,帮助开发者解决WebGIS应用中常见的坐标系显示问题。
2025-09-29 09:40:55
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原创 Vue 3 + OpenLayers 某Web应用架构演化:从多页面到统一地图的完美蜕变
本文分享了基于Vue 3和OpenLayers的地图组件架构优化实践。初始多页面架构存在地图重复初始化、状态丢失等问题,通过重构为统一地图架构,实现了地图单例管理、数据统一管理和配置驱动布局。核心创新点包括:1)MapSingleton单例模式确保地图实例全局唯一;2)动态面板切换保持地图状态;3)配置驱动布局实现灵活组合。该方案显著提升了系统性能和用户体验,为类似GIS应用提供了可复用的前端架构模式。
2025-09-25 11:01:20
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原创 从分散到统一:基于Vue3的地图模块重构之路
摘要:Web地图应用重构经验分享 本文分享了某调查Web应用的地图模块重构经验。原有系统存在多个独立地图页面,导致性能低下、用户体验差、代码重复和维护困难等问题。重构方案采用"统一地图+动态面板"架构,通过配置驱动设计,将分散的地图功能整合为一个AdvancedMap高级组件,配合MapManager管理器和动态面板系统。新架构显著提升了性能(减少地图重复初始化)和用户体验(保持地图状态连续性),同时实现了代码复用和易维护性。技术实现上重点介绍了配置系统设计、Vue 3 Composit
2025-09-22 09:53:16
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原创 Vue 3 实战:GIS 系统模块化设计与多功能融合方案
本文基于 Vue 3 技术栈,结合 Widget 设计思想,系统梳理 GIS 系统从架构设计到功能落地的完整方案,涵盖地图交互、业务组件集成、状态管理等关键环节,适用于中大型 GIS 项目开发参考。本文基于 Vue 3 技术栈,以 Widget 模块化思想为核心,实现了 GIS 系统从地图渲染、大体积数据缓存到业务组件(表格/流程/弹窗)融合的完整方案。// Widget 挂载容器(在 GisMapWidget 中定义的空 div,id 为 gis-widget-container)
2025-09-18 21:56:29
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原创 Spring Boot + Redis 缓存性能优化实战:从5秒到毫秒级的性能提升
摘要:调查系统GeoJSON数据接口性能优化实践 针对某调查系统出现的GeoJSON数据接口响应缓慢问题(5-6秒响应时间,20MB+数据量),团队实施了系统性缓存优化。通过分析发现:前端时间戳参数破坏缓存、后端SpEL表达式处理异常、用户令牌空值导致缓存键失效等问题。解决方案采用前后端双重缓存策略,重构后端Spring Cache实现,包括:修复SpEL表达式、设计差异化缓存键、配置Redis多级缓存(10分钟到1小时不等),并开发缓存管理服务。优化后接口响应时间降至毫秒级,性能提升超99%。
2025-09-12 17:01:52
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原创 基于SQLite的智能图片压缩存储系统:代码解析与实战应用
本文提出了一套基于SQLite索引和智能压缩的海量图片存储解决方案。系统采用三层架构设计:智能压缩模块通过图像优化和二进制压缩实现60%-80%压缩率;双存储模式支持数据库BLOB和大文件索引两种方式;元数据自动提取功能可解析路径中的结构化信息。核心代码展示了智能压缩、双模式存储和路径解析等关键实现,通过LANCZOS重采样、透明通道处理等优化技术,在保证视觉质量的同时显著降低存储空间。该系统有效解决了传统文件系统在海量图片场景下的存储开销大、检索效率低等问题。
2025-09-02 17:48:33
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原创 基于SQLite索引的智能图片压缩存储系统设计与实现
摘要 本文提出一种基于SQLite索引的智能图片压缩存储系统,采用分层压缩策略(图像优化+数据压缩)实现60-80%的压缩率,较传统方法效率提升4-5倍。系统通过"大文件存储+索引数据库"架构,有效解决海量图片迁移中的存储空间浪费、检索效率低等痛点,5TB数据可压缩至1.5TB,存储成本节省超70%。经实际案例验证,该系统在保证画质前提下显著提升存储效率,支持多维度快速检索,适用于政府、企业等大规模图片数据迁移场景。 关键词:智能压缩、图片存储、SQLite索引、数据迁移、存储优化
2025-09-02 11:32:10
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原创 超详细!PostgreSQL 到 Kingbase (人大金仓) 数据库迁移实战指南
本文详细介绍了从PostgreSQL迁移到国产人大金仓数据库(Kingbase)的全流程。内容包括WSL Ubuntu环境下的Kingbase Docker部署、PostGIS扩展安装、PG兼容模式配置等核心步骤,并重点讲解了使用Navicat进行全量/增量数据同步的具体操作。文章特别针对大数据量迁移、结构差异等常见问题提供了解决方案,从环境准备到最终数据同步的各环节都给出了详细指导,帮助开发者顺利完成国产化数据库迁移工作。
2025-08-27 16:35:56
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原创 从PostgreSQL到人大金仓(KingBase)数据库迁移实战:Spring Boot项目完整迁移指南
摘要:本文详细介绍了Spring Boot项目从PostgreSQL迁移到人大金仓数据库(KingBase)的完整过程。内容包括依赖配置调整、数据库连接优化、MyBatis Plus配置适配、表名模式前缀处理等关键步骤。针对迁移中遇到的典型问题如模式前缀缺失、SQL兼容性等,提供了三种解决方案:修改Mapper文件、调整实体类注解以及创建表名处理器。文章还分享了连接池配置优化和分页插件适配等最佳实践,为国产数据库迁移提供了可借鉴的技术方案。
2025-08-27 16:08:10
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原创 WSL安装Ubuntu与Docker环境,比VMware香
本文详细介绍了在WSL中安装Ubuntu并配置Docker环境的完整步骤,包括启用WSL功能、安装Ubuntu、配置Docker和Docker Compose等关键环节。同时从性能、资源占用、系统集成等多个维度对WSL与VMware进行了深度对比分析,指出WSL在启动速度、资源利用方面优势明显,适合命令行开发和容器环境,而VMware更适合需要完整GUI或系统级测试的场景。文章还提供了常见问题的解决方案,帮助开发者根据实际需求选择最适合的开发环境配置方案,提高工作效率。
2025-08-04 16:55:51
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原创 学会部署FastGPT,赚钱赚到手软
本文详细介绍了在Windows WSL(Ubuntu 22)中部署FastGPT知识库问答系统的完整流程,包括OneApi统一模型接口的安装配置、对接Azure OpenAI和讯飞星火3.5模型的方法。通过Docker Compose编排服务,实现了FastGPT与OneApi、MongoDB、PostgreSQL的集成部署,并解决了常见连接问题。该方案支持多模型统一管理,保障数据隐私,适用于构建本地化知识问答系统。部署完成后,用户可通过Web界面自由切换不同大语言模型进行测试和使用。
2025-08-04 16:15:36
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原创 突发! 字节开源Coze Studio,Dify迎最强对手,Agent格局将彻底改变
Coze Studio的开源是字节跳动在AI领域的重要贡献,它不仅为开发者提供了一个强大的AI应用开发平台,更重要的是推动了AI技术的民主化和普及化。通过与Dify等现有平台的对比分析,我们可以看到AI Agent开发平台正在朝着更加专业化、企业化的方向发展。
2025-07-28 17:54:25
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原创 无人农场建设:智慧农业的创新实践与发展探索
管理人员只需设定好路线和任务,农机就能自主前往田间作业,实现了自动化、无人化,有效提高了农机使用效率,降低了人力成本。目前,无人装备已覆盖稻麦生产耕、种、管、收的全程作业。尽管面临一些挑战,但随着技术的不断迭代与推广,无人农场有望成为农业发展的主流模式,推动农业向更高效、智能、可持续的方向迈进,为全球农业升级贡献中国方案。为此,农场通过统一技术标准,开展系统集成测试,并搭建适配中间件,实现了数据互通与协同运作,保障了系统的稳定高效运行,确保了智慧服务系统中各模块以及农机设备之间能良好配合。
2025-07-04 14:47:10
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原创 基于机载激光雷达数据的森林生物量估测:AI驱动的遥感革新
摘要:森林生物量是生态系统碳循环和碳汇估算的核心参数。传统遥感方法(如光学影像)在三维结构解析上存在局限,而机载激光雷达(LiDAR)凭借高精度点云数据,能够捕捉森林的垂直结构信息。结合人工智能(AI)技术,可实现从数据处理到模型构建的全流程优化,为森林生态监测和碳管理提供高效解决方案。
2025-05-20 13:00:59
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原创 AI数字人融合VR全景:从技术突破到可信场景落地
本文详细探讨了AI数字人与VR全景技术融合的技术架构及其在多个行业的实际应用案例。通过故宫博物院、西门子和强生等实例,展示了技术落地的关键路径和量化价值。文章深入分析了三维建模、智能交互、渲染优化等技术核心,以及VR全景技术在空间计算、感官沉浸和云边协同方面的应用标准。同时,提出了实时交互性能优化和真实感渲染的技术突破,并预测了技术发展的未来趋势和企业的落地路线图。文章强调,技术的成功应用需构建可信的证据链,通过具体的技术参数和可验证的商业价值来持续优化技术投入,以迎接“全真交互”的商业新纪元。
2025-05-15 12:50:41
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原创 AI数字人融合VR全景:开启未来营销与交互新篇章
AI数字人与VR全景技术的融合正在为各行各业带来革新性的变革,创造前所未有的沉浸式体验。AI数字人通过深度学习、计算机视觉等技术,呈现出高度拟真的人类形象,具备自然语言处理、情感表达等能力。与VR全景技术结合后,两者优势互补,构建了真实且互动性强的虚拟空间。这种技术组合在沉浸式导览、商业营销、教育培训等领域展现出巨大潜力,提供了智能化、低成本的交互方式,提升了用户体验和运营效率。然而,技术成本、用户体验和数据安全仍是未来发展的挑战。随着5G、云计算等技术的成熟,AI数字人与VR全景的融合将进一步深化,推动数
2025-05-15 10:51:07
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原创 深度解析RagFlow:本地大模型驱动的高效知识库应用搭建指南
摘要:RagFlow 凭借其丰富的功能、强大的数据处理能力和灵活的配置选项,为用户提供了构建高效知识库应用的优质方案。尽管部署过程可能具有一定挑战性,但对于追求个性化、专业级知识管理与问答服务的用户和团队来说,它无疑是一个极具价值的选择。
2025-05-12 11:48:53
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原创 本地部署Dify+Deepseek,打造个性化知识库问答系统
摘要:通过以上步骤,我们成功在Windows系统下借助Dockers部署了Dify+Deepseek,打造了个性化的本地知识库问答系统。
2025-05-12 10:31:18
1285
原创 本地大模型工具深度评测:LM Studio vs Ollama,开发者选型指南
可以预见,未来两者将在"易用性"与"灵活性"维度持续融合,但核心差异依然清晰:LM Studio仍是普通用户接触本地大模型的"第一扇门",而Ollama则会成为开发者构建复杂AI系统的"基础设施"。- 模型管理:提供官方优化的量化模型(如llama3:8b-instruct-q4_K_M),支持通过 modelfile 自定义模型配置。- 高级配置:支持 --model-path 指定自定义模型目录, --num-gpu 精细化控制显存分配。
2025-05-10 23:39:09
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原创 AI 驱动数据库交互技术路线详解:角色、提示词工程与输入输出分析
这样的查询,可以添加提示词如“在用户基本信息表中查找名为张三的年龄信息”。比如,在已知表结构包含“姓名”“年龄”字段的情况下,提示词可以是“根据用户基本信息表,生成查询名为张三的年龄字段的 SQL 语句”。提示词可以侧重于明确数据查询的优先级和准确性要求,例如“确保按照生成的 SQL 语句,准确查询并返回用户基本信息表中年龄字段的具体值”。通过前期各环节的准确处理,使得最终从数据库获取的数据能够正确传递给前端进行展示,为用户提供准确的查询结果(如“age 18”),保证用户交互体验的流畅性和准确性。
2025-05-10 22:56:47
1530
原创 awesome-digital-human本地部署及配置:打造高情绪价值互动指南
本文详细介绍了如何本地部署awesome-digital-human-live2d项目,并结合dify聊天API和coze夸夸机器人的设计思路,提升数字人互动的情绪价值。文章首先列出了部署所需的硬件和软件环境,包括CPU、内存、操作系统和必要的软件工具。接着,详细说明了克隆项目代码的步骤,并提供了容器部署和裸机部署的具体操作指南。此外,文章还介绍了如何配置dify聊天API,包括注册、创建应用和项目配置,并借鉴coze夸夸机器人的思路,通过预设话术库、情感智能响应和个性化互动来增强用户体验。最后,文章提供了
2025-05-09 17:20:22
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原创 开源数字人框架 AWESOME - DIGITAL - HUMAN:技术革新与行业标杆价值剖析
AWESOME - DIGITAL - HUMAN 项目通过降低技术门槛和模块化设计,推动了数字人技术的普及和行业民主化。该项目集成了ASR、LLM、TTS等关键技术,支持多模态交互,并深度优化了Live2D技术,提升了数字人的交互体验。与商业平台和开源框架相比,AWESOME - DIGITAL - HUMAN 在开发成本、定制化能力和技术迭代速度上具有显著优势。尽管面临社区规模小、商业应用案例不足等挑战,项目未来计划通过生态合作、引入先进技术和拓展应用场景来持续发展。总体而言,AWESOME - DIG
2025-05-09 11:50:47
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原创 开源数字人框架 AWESOME-DIGITAL-HUMAN 技术解析与应用指南
AWESOME-DIGITAL-HUMAN 是一个基于 Live2D 技术的开源数字人框架,集成了语音识别(ASR)、大语言模型(LLM)、语音合成(TTS)和 Agent 模块化扩展能力,支持快速部署和自定义开发。项目采用前后端分离架构,前端基于 Next.js 负责界面展示和 Live2D 模型渲染,后端提供核心服务接口,通过 WebSocket 实现实时交互。核心功能包括语音交互、Live2D 模型渲染和多模态交互,支持文本和语音两种交互方式,并提供流式响应处理。项目支持 Docker 快速部署,开发
2025-05-09 11:40:45
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原创 AI深度融入GIS:开启地理信息新时代
在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)与地理信息系统(GIS)的深度融合,正引领地理信息领域迈入一个全新的时代。这一融合并非简单的技术叠加,而是一场从数据处理到应用模式的全面革新,为我们理解和管理地球空间信息带来了前所未有的机遇。ArcGIS Pro作为行业领先的GIS软件,已将AI功能深度集成,成为这一技术变革的有力实践平台。
2025-04-21 11:45:25
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原创 联邦学习:AI 与大数据融合的创新力量
在医疗行业,联邦学习的应用可以促进医疗数据的共享与合作,提升疾病诊断和治疗水平。这种方式既保护了患者数据的隐私,又利用了多家医院的数据资源,提高了诊断模型的准确性,为全球糖尿病患者的早期诊断和治疗提供了有力支持。与传统的集中式学习不同,联邦学习将数据保留在各个参与方本地,通过加密技术和分布式算法,在多个节点之间进行模型参数的交换和更新,从而实现模型的协同训练。例如,医疗数据包含患者的个人隐私和健康信息,通过联邦学习,医院可以在不泄露患者数据的情况下,与其他医疗机构共同训练疾病诊断模型,提高医疗服务水平。
2025-04-09 18:02:00
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原创 AI与大数据融合:技术全景、行业实践与前沿趋势(2025版)
本文深度解析AI与大数据融合的技术架构、数据处理流程及关键组件,结合2025年最新技术动态(如AI Agent、多模态大模型、湖仓一体架构),通过金融、医疗、制造业等行业案例,揭示技术落地路径与未来发展方向。
2025-04-08 14:21:29
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原创 AI+大数据:技术架构与实践应用
随着人工智能技术的飞速发展和大数据处理能力的不断提升,AI与大数据的融合已成为推动各行业数字化转型和智能化升级的关键驱动力。本文从技术架构、数据处理流程、关键组件以及行业应用案例等多个维度,全面探讨AI与大数据结合的技术细节与实践价值,为读者提供一个系统化的技术视角。然而,随着AI技术的发展,这一架构已经演变为更为复杂的四层架构:芯片层、框架层、模型层和应用层。尤其是近年来大型语言模型(LLM)的发展,使AI具备了更强的推理能力和知识理解能力,为大数据分析和应用提供了新的可能性。
2025-04-08 13:18:21
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原创 众擎PM01魔性热舞背后:具身智能正在突破人机交互次元壁,人类地位或将重塑?
这场充满了赛博朋克美学的机械舞秀,不只是让大家对机器人技术的飞速发展惊叹不已,更像是一个强烈的信号,预示着具身智能(Embodied AI)正在强势叩开人机交互的全新纪元,甚至有可能重塑人类在智能领域的主导地位!说不定在不久的将来,机器人就能完全理解人类的奇思妙想,成为我们最得力的助手,甚至……斯坦福大学开发的虚拟训练场,让机器人通过数亿次跌倒练习掌握平衡技巧,这种“数字孪生”训练模式,使本田ASIMO的步态自然度在3年内提升400%,能耗却降低60%,这效率提升和能耗降低的幅度,简直让人不敢相信。
2025-04-06 20:01:29
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原创 Zapier MCP:重塑跨应用自动化协作的技术实践
Zapier MCP协议为开发者提供了开箱即用的跨系统集成能力。从小型自动化场景开始验证(如邮件归档)逐步扩展至核心业务流程结合企业现有技术栈做深度集成技术社区互动:你在工作中遇到过哪些值得自动化的工作流场景?欢迎在评论区分享你的实践经验。
2025-04-03 17:36:56
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原创 基于Sentinel-2与随机森林的湖北省土壤质量AI评价模型构建
土壤质量评价是农业可持续发展的重要基础。湖北省作为农业大省,其土壤质量的精准评估对粮食安全、生态保护具有重要意义。本文基于《第三次全国土壤普查技术规程规范》,结合Sentinel-2遥感影像、农业气象数据及湖北省土壤普查数据,利用ArcGIS Pro的随机森林算法模块,构建土壤质量AI评价模型,旨在为区域土壤资源管理提供科学依据。通过以上步骤,读者可复现湖北省土壤质量评价模型,并结合实际需求调整参数与数据源。本文通过整合多源数据与随机森林算法,构建了湖北省土壤质量AI评价模型,实现了土壤质量的精准制图。
2025-04-03 16:40:52
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原创 Gemini 2.5 Pro:AI领域“遥遥领先”的技术突破与行业启示
2025年3月,谷歌推出的Gemini 2.5 Pro在AI领域掀起了一场技术风暴。该模型在权威评测中展现出碾压性优势:LMArena排行榜登顶、MathArena数学测试夺冠,“人类终极考试”(Humanity’s Last Exam)18.8%的无工具准确率已逼近人类顶尖水平。在AIME 2025数学竞赛中,其得分超出第二名15%,相当于在3小时内完成25道复杂数学题并保持高正确率。代码生成领域更以68.6%的Aider Polyglot测试得分,将OpenAI、Anthropic等对手甩在身后。
2025-04-02 16:15:17
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原创 OpenVINO 2025.0来袭:大模型支持与跨平台部署的革新之旅
英特尔正式发布OpenVINO™工具套件2025.0版本,这一开源AI工具套件的全新迭代带来诸多突破性创新,在大语言模型(LLM)支持、硬件加速优化以及跨平台部署能力上,实现了跨越式提升。作为AI推理部署领域的关键工具,OpenVINO始终秉持“一次编写,处处部署”的理念,为开发者打造更强大的模型支持体系,大幅提升推理性能。- 对Flax开展预览支持。这些新增的模型支持,使得OpenVINO能够覆盖从边缘设备到数据中心的各类AI应用场景,让大模型在资源受限的设备上部署成为可能。
2025-03-25 23:26:42
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原创 深度剖析 RuoYi - AI:打造专属智能助手的全栈解决方案
RuoYi - AI 凭借其全面的功能和出色的扩展性,为 AI 应用开发提供了一套完整的解决方案。无论是想快速验证创意的个人开发者,还是需要构建智能服务的企业团队,RuoYi - AI 都能大幅降低开发门槛,让开发者更专注于核心业务逻辑的实现。建议开发者关注项目的更新动态,积极参与社区建设,共同推动 AI 应用生态的繁荣发展。
2025-03-24 23:47:18
2114
原创 实测same.new:用代码截图见证“复制一切UI”的硬核实力
在前端开发领域,效率与创新始终是核心命题。最近爆火的same.new,以“Copy any UI”的霸气宣言吸引无数开发者。而我亲自实操的代码截图(见文中配图),正是见证其硬核能力的铁证——从组件创建到页面搭建,它用代码生成效率颠覆传统开发认知,接下来就带你深度解析这场开发革命。
2025-03-24 12:05:30
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基于 SQLite 索引的智能图片压缩存储
2025-09-02
lama-env.tar.gz,里面包含了pytorch、lama等环境 conda环境,自行还原即可
2025-03-02
MCP王者,sequential thinking,解决项目步骤分解,GitHub1.2万颗星
2025-03-19
windsurf开发神器 每个月只要15刀就可以享受一堆大模型编码服务,程序员可以每天轻松上下班
2025-03-16
好用的AI广场,cherry studio,AI集大成者
2025-03-06
图像识别,LaMa、Inpaint-Anything,大模型训练用的素材,sttn.pth
2025-02-26
LaMa,Inpaint-Anything训练用的素材,图像处理大模型,一键去除场景中的人或物
2025-02-26
Inpaint-Anything源码,做图像一键去除的,里面有LaMa等实用的图像处理大模型
2025-02-26
LaMa-test-images,LaMa相关的工程,名字叫Inpaint-Anything,用到的测试图片
2025-02-26
ossim-1.8.20,这个项目Open Source Software Image Map
2025-02-24
maptiler-desktop,GIS地图切片、遥感影像切片、栅格数据打开工具
2025-02-23
Deepseek写的贪吃蛇小游戏
2025-02-19
空空如也
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