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原创 多线程同步与任务完成等待机制总结
在多线程编程中，合理的同步机制能够有效地协调多个线程之间的执行顺序，确保任务按照预期执行。常见的同步机制包括和Phaser。接下来，我们将通过具体场景加伪代码示例来介绍这些同步工具的应用。在 Java 中，不同的同步工具有不同的适用场景。根据项目的具体需求，选择合适的同步机制能提高并发性能并避免线程安全问题。：用于等待所有线程完成，适合任务依赖的场景。：适用于多线程到达某个同步点后一起继续执行，常用于周期性任务。：适用于处理异步任务，能灵活地组合任务。：适用于确保一组任务完成后执行汇总操作。
2025-01-14 11:28:42
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原创 扫普通链接二维码打开小程序 动态匹配参数
为了提高活动预约效率，公司希望通过微信小程序，让用户扫描二维码提前预约活动，避免现场排队。具体流程如下：后台管理系统自动生成包含活动ID、活动名称等参数的二维码，用户扫描二维码后，能够跳转到小程序的活动预约页面。【核心点：二维码中 要动态传递多个参数】
2025-01-10 18:02:25
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原创 Spring Cloud Feign Client 中 @Qualifier 使用问题及解决方案
使用全限定类名。显式指定 FeignClient 的contextId。简化配置，通过类型直接注入（适用单实现场景）。这些方法可以有效提升项目代码的健壮性和可维护性，同时避免常见的 Spring Bean 注入问题。
2024-12-29 02:03:41
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原创 前后端数据格式转换：日期字符串到时间戳的最佳实践
/ 定义日期格式 DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter . ofPattern("yyyy-MM-dd");// 转换为 LocalDate LocalDate localDate = LocalDate . parse(dateStr , formatter);
2024-12-19 17:23:28
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原创 IDEA中service启动类是灰色，而且启动类经常自动消失解决方法
原因：IDEA启动大于5个Services的时候就会让新启动的变成灰色，并且重启IDEA之后在Services里找不到相关启动类。通过调整设置增加保留的启动服务数量，解决自动消失的问题。此方法适用于 IDEA 2023.2.1+ 版本。
2024-11-14 10:39:06
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原创 从乱码到精准：深入理解Java字符串插入的Unicode陷阱与解决方案
核心认知：Java的char索引!= 人类视觉字符索引方案选择insert()：性能优先，仅用于确定的ASCII场景：安全优先，国际化应用标准方案终极建议：在任何处理用户输入的系统中，默认使用代码点索引方案，将Unicode安全作为系统设计的基本要求思考题：你的项目中是否有类似字符串处理逻辑？请检查是否在emoji/中文等场景下存在代理对损坏风险。欢迎在评论区分享你的发现和解决方案！完整代码实现作者：Java深度爱好者声明：原创文章，转载请注明出处技术交流。
2025-12-26 14:43:11
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原创 从理论到实战：图结构在仓库关联业务中的落地（小白→中级，附完整代码）
数据冗余：间接关联的节点（36和39）被错误存储为直接边，增加了不必要的数据。逻辑异常：冗余的直接边导致删除操作出现非预期结果，影响后续库存上限合并的准确性。性能下降：后续查询所有关联仓库时，需要遍历更多的边，降低查询效率。图的基础：节点、边、无向图、连通图、BFS/DFS是处理关联业务的基础。业务与算法结合：在实现业务代码前，要先明确业务模型（如无向连通图），再选择合适的技术方案。方案选择：边存储适合简单关联，分组模型适合连通图场景，尤其是后续有批量查询需求的业务。
2025-12-18 18:54:56
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原创 从踩坑到进阶：无向连通图下仓库关联关系的正确维护姿势（小白→中级）
间接关联的节点（36和39）被错误存储为直接边。冗余的直接边导致删除操作出现非预期结果。间接关联不需要存储为直接边。无向连通图场景中，边存储模型容易产生冗余边，而分组模型更适合管理连通分量。图的遍历（BFS/DFS）是处理连通图的基础，需要掌握其核心逻辑（队列/递归+已访问集合）。业务开发中，要先理解业务模型（如无向连通图），再选择技术方案，而非盲目使用直观的实现。
2025-12-18 18:40:56
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原创 告别手动替换！MyBatis SQL日志一键解析工具（附完整源码）
在日常开发中，我们经常需要通过 MyBatis 日志排查 SQL 问题，但 MyBatis 输出的日志中，SQL 语句的参数会以 占位符显示，例如：如果要直接在数据库中执行这条 SQL，需要手动将 替换为实际参数，不仅麻烦还容易出错（尤其是参数较多时）。今天给大家分享一个 MyBatis SQL 日志一键解析工具，无需复杂配置，粘贴日志即可生成可直接执行的 SQL，彻底解放双手！从日志文件或控制台中，复制包含 和 的完整日志片段（示例如下）：步骤2：粘贴并解析打开工具页面，将复制的日志粘贴到
2025-12-12 14:17:03
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原创 Java Stream API 深度实战：电商业务场景全方位解析与优化
/ 场景：计算各商品退货率},},stats -> {));// 数据类@Data业务价值：识别高退货率商品，优化商品质量和描述技术深度自定义 Collector 实现复杂业务逻辑聚合线程安全考虑：combiner 函数确保并行流正确性延迟计算：在 finisher 阶段计算最终退货率// 自定义Collector：计算用户复购率},},stats -> {
2025-12-12 10:54:49
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原创 Java Stream API 实战：电商业务高频操作全解析
/ 订单金额统计摘要System.out.println("总金额: " + stats.getSum());System.out.println("平均金额: " + stats.getAverage());System.out.println("最大金额: " + stats.getMax());业务场景：财务报表生成、销售数据分析// 计算最高价值订单o1 : o2);业务场景：VIP客户识别、大额交易监控操作选择原则转换用map()，扁平化用flatMap()分组用，分区用匹配用。
2025-12-12 08:36:56
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原创 Java Stream 实战：订单商品ID过滤技巧（由浅入深）
匹配操作选择anyMatch()：存在至少一个满足条件的元素allMatch()：所有元素都满足条件：没有元素满足条件性能优化原则优先使用短路操作（anyMatch/allMatch）大数据量考虑并行流避免嵌套多层filter可读性提升技巧// 提取Predicate提升可读性= null;经验分享：在实际项目中，这类过滤操作可封装为独立方法，结合Spring的@Service注解实现复用。例如订单校验服务、库存预检服务等场景均可使用此模式。
2025-12-12 08:36:08
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原创 【实用工具类】基于 Guava Cache 实现通用 Token 缓存工具类（附完整源码）
这个TokenCache工具类封装了Guava Cache的核心能力，通过泛型和便捷的API设计，解决了Token缓存的通用场景需求。代码简洁、易扩展，可直接集成到项目中，减少重复开发成本。如果你的项目中有Token缓存的需求，不妨试试这个工具类，也欢迎在评论区交流优化建议~Guava Cache官方指南。
2025-12-10 17:37:05
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原创 【实用工具类】NullSafeUtils：一站式解决Java空值安全与通用操作（附完整源码）
在Java开发中，空指针异常（NPE）是最常见的运行时异常之一，同时日期处理、字符串操作、数学运算等通用功能的分散实现也会导致代码冗余、维护成本高。今天给大家分享一款一站式的工具类，它以为核心设计思想，覆盖空值判断、字符串/集合处理、数学运算、日期时间操作、IP获取等高频场景，帮你告别重复造轮子，提升开发效率。
2025-12-10 16:46:51
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原创 Java Stream 数据处理笔记：从嵌套集合中过滤特定类别的Map
扁平化嵌套结构：使用flatMap将转换为Stream<T>过滤条件放置：在收集前进行过滤，避免处理不必要的数据空值安全：多层空值检查防止NPE性能优化先过滤后映射大数据量使用并行流使用合适的Map实现（如用于并行流）冲突处理：指定合并函数处理键冲突通过以上方法，您可以高效地从复杂嵌套结构中提取并过滤特定类别的数据，构建所需的Map结构。这种模式在实际项目中非常常见，掌握这些技巧能显著提升代码质量和开发效率。
2025-12-09 16:25:48
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原创 构建高效可靠的JSON处理工具类：从Jackson到JsonUtil的深度解析
JsonUtil通过精心设计，解决了Jackson使用中的常见痛点，提供了一个线程安全、配置完善、易于扩展的JSON处理工具。减少样板代码：统一的配置和方法，避免重复提升可靠性：默认配置覆盖大多数场景，减少配置错误增强可维护性：清晰的API设计和文档，便于团队协作提供扩展能力：安全的自定义机制，适应不同需求未来，JsonUtil增加对JSON Schema验证的支持提供更细粒度的配置选项优化高频场景下的性能在现代Java开发中，一个可靠的JSON工具类是提升开发效率和代码质量的关键。
2025-12-09 10:52:32
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原创 枚举设计的优雅进阶：函数式接口让枚举拥有“自定义大脑“
/ 新增每月1号执行的任务NEW_TASK(6,"【月度统计任务】",...,// 自定义规则：每月1号+预期数据>5枚举的设计不止于“常量定义”，合理结合函数式接口，能让枚举焕发更强的生命力。在实际开发中，当我们遇到“多个常量需各自实现个性化逻辑”的场景时，不妨尝试这种思路——它能帮助我们写出更简洁、更灵活、更易维护的代码，同时也能让我们对枚举和函数式编程的理解更上一层楼。技术的优雅往往源于“精准解决痛点”，而这种设计正是对这一理念的最佳诠释。
2025-12-04 14:31:50
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原创 枚举设计巧思：用函数式接口让每个选项“自带逻辑”
函数式接口的核心是“单一抽象方法”，这里我们定义// 输入：当前时间戳、预期数据；输出：是否执行用注解明确接口类型，确保只有一个抽象方法，支持Lambda表达式直接实现。传统枚举的核心价值是“固定选项的规范化”，而“函数式接口+枚举”的设计，让枚举突破了“仅存储数据”的局限，成为“数据+逻辑”的聚合单元。这种设计既保留了枚举的简洁性，又通过Lambda表达式实现了逻辑的灵活定制，完美解决了“每个选项需要个性化逻辑”的开发痛点。
2025-12-04 14:30:01
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原创 接口字段入参出参分离技巧：从注解到DTO分层实践
在Java后端开发中，“入参需接收、出参需隐藏”是高频需求，例如筛选条件、权限字段、临时验证参数等，若处理不当易导致接口冗余或信息泄露。本文结合数据筛选、权限字段、临时参数三类核心场景，通过订单查询、用户列表、表单提交等具体业务案例，由浅入深分享两种落地方案，兼顾开发效率与代码规范性。核心思路：使用Jackson的注解，仅允许字段“接收参数”，禁止“序列化返回”，改动成本极低，适合简单场景。默认使用注解会同时禁用序列化（返回JSON） 和反序列化（接收参数），导致字段既不能接收也不能返回，无法满足“入参要、
2025-12-04 10:02:05
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原创 深度解析：SpringBoot 静态类调用 Bean 的底层逻辑与最优实践
静态类的“类级加载”与Spring Bean的“实例级管理”是两条平行的生命周期线，直接交叉必然产生冲突。所有解决方案的核心，都是通过“桥梁”让两条线产生可控的关联，本质是“生命周期对齐”或“上下文共享”。不要直接给静态变量加@Autowired：Spring不支持静态变量注入，必然失败。原型Bean避免使用实例绑定模式：静态变量会持有固定实例，导致多线程环境下的状态混乱。启动阶段禁止调用静态方法：需确保容器初始化完成后再调用，可通过监听。循环依赖处理：构造器注入模式下，若存在循环依赖，需改用。
2025-12-03 15:49:07
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原创 笔记：SpringBoot静态类调用Bean的2种方案（小白友好版）
场景描述推荐方案理由静态工具类不想被Spring管理、需保持独立性方案一：SpringContextHolder侵入性低，工具类可脱离Spring使用静态工具类仅在Spring环境中使用、逻辑简单方案二：@PostConstruct无需新增中间类，代码量少，实现简单项目中静态工具类较多、需统一管理方案一：SpringContextHolder中间类可复用，维护成本低不想新增额外类、快速实现需求方案二：@PostConstruct直接改造工具类，几分钟就能搞定。
2025-12-03 15:42:51
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原创 笔记：SpringBoot中静态工具类调用Bean的终极方案（小白友好版）
静态类不能直接@Autowired：因为加载时机不对，Spring还没初始化Bean；SpringContextHolder是“桥梁”：保存Spring的ApplicationContext，让静态类能拿到Bean；关键限制：必须在Spring启动完毕后使用，否则拿不到Bean。
2025-12-03 15:42:12
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原创 Spring 事务避坑笔记：从入门到解决自调用陷阱
事务就是一组要么全成功、要么全失败的操作。比如银行转账：从A账户扣钱、给B账户加钱，这两步必须同时成功——如果扣钱后系统崩溃，加钱没执行，A的钱就“凭空消失”了，这时候就需要事务让扣钱操作“回滚”，恢复到之前的状态。事务生效的前提：必须是Spring代理对象调用public方法，才会生效自调用失效的根源this调用绕开了代理，注解没被执行解决方案优先级优先选「拆分Service」（规范、易维护）快速解决选「自注入」或「AopContext」（改动小）复杂场景选「AspectJ」（彻底解决）
2025-12-01 15:33:58
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原创 DPD Cloud Service setOrder 接口开发文档【对接分享】
setOrder接口是 DPD Cloud Service 的核心接口之一，用于。支持以下场景：德国境内包裹配送德国发往 DPD 国际配送目的地国家/地区的包裹（需选择对应国际配送产品）单个订单或批量订单（最多 30 个订单同时发起）标准配送、退货配送、自提点配送等多种配送类型（注：货到付款COD服务已完全取消）生成标签时必须提供以下信息：所需的发货日期，以及输出格式和打印位置包裹尺寸与重量、包裹内容物，以及寄件地址配送产品 (经典配送、退货配送等)
2025-11-28 21:02:04
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原创 Lombok @Builder 集合字段初始化“坑“：空指针异常排查指南【精简版】
/ 自定义builder方法操作方式字段初始化流程结果字段默认初始化 → 构造器Builder设置字段 → 全参构造器赋值@Builder通过全参构造器创建对象时，会覆盖字段声明时的默认初始化值，导致集合字段为null。
2025-11-27 13:53:22
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原创 Lombok @Builder 集合字段初始化“坑”：空指针异常的血泪经验
Builder 与集合的“天生冲突”：只要用@Builder构建对象，未通过 Builder 赋值的集合字段，默认会是 null，无论是否在声明时初始化；优先用 @Builder.Default：Lombok 版本支持的话，这是最简洁的解决方案，一劳永逸；防御性编程习惯：操作集合前务必检查是否为 null，尤其是在使用 Lombok 注解、框架自动注入等场景下，不要轻信“声明时已初始化”；团队规范同步：将此坑纳入团队编码规范，避免新人重复踩坑，提升整体开发效率。
2025-11-27 11:50:03
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原创 电商大促流量 “爆雷” 记：4M 宣传图 + 多 SKU 轮播图，靠 OSS 优化省 80% 成本
你有没有遇到过这种崩溃场景？平时商品缩略图300kb/张还算可控，但一到节假日、大促活动，4M/张的宣传图+同一SPU下不同SKU的轮播图+页面背景图叠加，OSS流量直接翻倍暴涨——我们曾在一次618大促中，单日OSS流量从日常800GB冲到3200GB，月均成本多花3.5万，更别提4G用户加载页面时的“转圈等待”，直接导致活动页跳出率飙升18%。如果你做的电商平台也有“多SKU轮播图+大促高清宣传图+背景图”的组合场景，这篇文章会提前给你预警隐藏的流量陷阱；
2025-11-12 16:35:06
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原创 轻量实用的 XML 与 JSON / 对象互转工具类（Jackson 实现）
这个工具类基于Jackson实现，兼顾了轻量性和实用性，移除了日志依赖，适合作为基础组件嵌入各类Java项目。它解决了日常开发中XML与JSON、Java对象转换的核心需求，同时处理了版本兼容、异常封装、输入验证等细节问题，让开发者无需关注底层实现，直接调用静态方法即可完成转换。如果需要扩展功能（如JSON转XML、支持更多输入源），可以基于现有代码轻松扩展。工具类的方法命名规范、注释清晰，上手成本极低，推荐在实际项目中使用。
2025-10-31 13:12:20
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原创 API请求 之 OkHttp3 常用高频操作
/ 重试拦截器@Overridei++) {// 重试前等待try {try {= null) {// 使用自定义拦截器.build();
2025-10-30 10:22:39
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原创 MySQL逗号分隔字段-历史遗留原因兼容方案
/ 基础查询// 根据supplier_id查询// 更新操作// 删除操作操作类型推荐方案注意事项查询或LIKE注意性能问题，大数据量需要优化添加先查询再拼接，避免重复处理空值和边界情况移除Java逻辑处理更安全注意逗号边界处理批量在Service层处理逻辑保证事务一致性短期：使用上述方案维持现有功能中期：考虑添加缓存优化查询性能长期：推动表结构重构，使用关联表方案这种逗号分隔的字段设计虽然不符合数据库范式，但在现有系统下通过合理的技术方案可以稳定运行。
2025-10-29 15:57:48
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原创 第三方平台令牌管理：从数据库设计到保活实践
多平台兼容：通过token_type支持不同授权协议、不同主体的令牌；安全可靠：敏感字段加密、并发控制、状态流转，避免令牌泄露和重复刷新；自动保活：定时任务+异常处理，实现令牌生命周期自动化管理，减少人工干预；可观测性：操作日志+监控告警，故障可追溯、问题可快速定位。在实际落地时，需结合业务场景（如是否需要多租户、是否有高安全需求）调整表结构和逻辑，确保方案适配自身系统。
2025-10-13 11:37:49
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原创 Java Map使用数字类型（Long/Integer）作为Key的隐藏陷阱与避坑指南
类型一致性优先：存入 Map 时的 Key 类型，必须与取出时的 Key 类型完全一致（如Long存就用Long取，避免intInteger混用）。优先选择类型安全的集合：在无需修改 Map 的场景下，优先使用 Guava或 Java 9+Map.of()，从 API 层面杜绝类型错误。依赖工具辅助检查：集成静态代码分析工具（如 SpotBugs、SonarQube），让工具自动发现“类型不匹配”的潜在问题，减少人工排查成本。Java 中的“类型安全”是编写健壮代码的基础，尤其是在Map。
2025-09-26 11:33:03
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原创 OssUpload 组件设计方案与使用说明文档
参数名类型必填默认值说明示例值oss-dirString是OSS存储目录，首字符不能是，末尾建议加Number否5签名URL过期时间（1~15分钟）10Number否100最大文件大小（单位：MB）50api-configObject否见组件默认值接口参数/响应映射配置，用于适配不同后端格式见下文“自定义接口映射”若后端接口参数名不同（如ossDir叫，响应叫uploadUrl<template><script>data() {return {
2025-09-16 15:35:14
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原创 IT需求提示未读信息查询：深度技术解析与性能优化指南【类似：钉钉已读 功能】
通过以上深度优化，未读信息查询的响应时间可从秒级降至毫秒级，支撑高并发业务场景（如10万用户同时在线查询）。：先查已读ID到内存，再批量查询未读（适合应用层优化））是性能瓶颈的核心，其索引设计直接决定查询效率。确保优化器获取准确的行数估算，避免错误的执行计划。的记录）中排除"用户已读集合"（：已读表索引碎片化严重时（：需从"有效提示集合"（未读信息查询的本质是。
2025-09-04 14:30:32
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原创 Java 中使用 Stream 将 List 转换为 Map 实战笔记（生产级版）
下文示例基于User类，含常见属性及 getter 方法（生产中建议用 Lombok 简化，@Data@Data // Lombok 注解：自动生成 getter/setter/equals/hashCode/toString// 包装类型，可能为 null（需特别处理）// 可能为 null// 基本类型，无 null 问题生产级首选// 自定义复合 Key（必须不可变 + 重写 equals 和 hashCode）
2025-07-11 14:35:07
1112
基于官网最新稳定版 redis 6.2.6 版, Windows x64 平台源码编译
2022-03-23
空空如也
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