Deepseek尝鲜，笔记本搭建deepseek全过程

最新推荐文章于 2025-06-04 10:55:24 发布

hrw_embedded

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分类专栏： AI 文章标签： AI Deepseek 本地服务笔记本环境

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背景：

我从2024年开始玩AI，也去考了人工智能训练师的高级工的证书，正式踏进了AI领域。也用了不少了AI工具，我常用的有kimi chat，豆包，即梦AI，欧亿AI7.0等等，但这些都是别人包装好的大模型，是联网使用的，国内AI技术不断精进，近期deepseek在AI圈得到了很高的评价。AI看起来是一个高大上的东西，什么神经网络，什么机器学习，需要大型的服务器来做，自己是接触不到的，经过一番了解，发现deepseek的入门版本，笔记本都可以搭建，也萌生了想要自己搭建一个本地AI服务的想法，以下就是我的搭建过程和使用感受。

目录：
1.笔记本电脑软硬件配置确认。
2.安装deepseek。
3.试用与感受。

1.笔记本电脑软硬件配置确认。
首先要确认一下自己的笔记本电脑是否合适作为deepseek搭建的主机，经过一番了解需要确认以下几点。
首先是硬件配置，如下列了deepseek最低配置和推荐配置。
最低配置：CPU（支持 AVX2 指令集）+ 16GB 内存 + 30GB 存储。
推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090 或更高）+ 32GB 内存 + 50GB 存储。
因为笔记本没有独显，只有CPU，看看最低配置是否符合，首先是CPU，CPU是特别要求有AVX2指令集，这个是deepseek的硬性要求，那需要怎么确认自己的笔记本是否支持呢，kimi告诉我可以在cmd命令行里面看，我尝试过不行，需要借助一个工具CPU-Z来查看详细的CPU信息，CPU-Z的下载地址https://www.cpuid.com/，下载完成后安装就行，普通软件来的，安装好之后桌面会有如下图标，双击打开
在这里插入图片描述

打开后界面如下
在这里插入图片描述

默认打开的是处理器面板
我们需要关心指令集，可以看到，我的处理器是带了AVX2指令集的，第一个条件满足。
来看看第二个条件，内存16G，这个软件同样可以查内存，选择内存那栏就行。
在这里插入图片描述

可以看到，我的笔记本是DDR4并且是16G的，刚好符合下限。第二个条件也满足。
还有第三个条件，说存储也就是硬盘，并且是C盘有30G，有空的30G以上就行，注意不是整个硬盘有30G，是空闲可用的才行。为什么是C盘呢，因为运行deepseek的Ollama安装路径默认为 C 盘，且不支持更改路径.

也没有问题。
到这里硬件配置算是检查完成了，现在都2025年了，稍微好一点的笔记本应该都问题不大，所以，deepseek最低要求还是不算太高的，大家都玩得起。

Deepseek也对系统有要求，DeepSeek 支持 Windows 10 及更高版本。我们之间查看系统信息就行，我的是win10专业版，也刚刚踩线。
在这里插入图片描述

到这里，前期检查工作完成，确认可以笔记本部署deepseek，可以放心大胆去下一步了。

2.安装deepseek
接下来开始安装deepseek，我们需要先安装一个Ollama
Ollama 是运行 DeepSeek 模型的基础工具，以下是安装步骤：

访问 Ollama 官网：https://ollama.com/ 。
点击 “Download” 按钮，选择 Windows 系统对应的 .exe 安装包。
下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。注意安装路径默认为 C 盘，且不支持更改路径。
安装完成后，在命令提示符中输入以下命令验证安装是否成功： ollama --version 如果输出版本号（如 ollama version is 0.5.6），则说明安装成功

接下来是安装deepseek，deepseek有很多版本，
入门级：1.5B 版本，适合初步测试。
中端：7B 或 8B 版本，适合大多数消费级 GPU 。
高性能：14B、32B 或 70B 版本，适合高端 GPU 。
因为笔记本配置是踩线，我们来安装入门版本，体验一下，笔记本配置好的，或者台式带比较好的显卡，可以选择更高的版本。

在命令行里面输入
ollama run deepseek-r1:1.5b
回车等待即可，安装好了会提示一个success，代表已经安装好了，这个框是可以直接对话的。
在这里插入图片描述