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记录分享所想所得,主要方向:嵌入式系统,服务器管理,云平台,AI,管理工具,QT上位机开发
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AI编程-嵌入式软件开发者只用一天把一个TCP服务器桌面应用改为LAMP架构的网站。
可以自动算校验,自动应答,更灵活,也可以练很多个,各自心跳和登录都是独立分开,过了两天,我又发现了一个不便的地方,桌面的qt工具,因为要使用花生壳映射,还要开着本地主机和qt程序,很不方便,我就想,直接做成网站直接放到阿里云上不是更方便,也不用映射,直接又公网ip,我电脑关机了也能用,手机也能用,之前做qt工具一天搞定了,这次就挑战看看网站能否一天做出来。考虑清楚这些内容后,正常来说就可以写立项文档,然后概要设计和详细设计了,但我是挑战一天做完可以看到网站的内容,我就直接吧我的想法告诉了我的ZCode。原创 2026-08-28 03:16:06 · 169 阅读 · 0 评论 -
全AI编程体验-TraeCN
本文记录了使用AI工具Trae从零开始开发Qt上位机软件的完整过程。作者通过自然语言交互,让AI自动完成了Qt工程创建、界面设计、版本号集成、下拉框实现等核心功能开发,仅用8小时就完成了传统方式需要一周的工作量。过程中遇到UI编译错误、乱码显示等问题时,通过向AI反馈错误信息获得了针对性解决方案。最终成果是一个具备基础配置功能的可运行上位机程序,验证了全AI编程的可行性。作者指出,清晰的程序思维表达是成功的关键,同时夜间使用AI工具可避免排队等待。这一实践展示了AI辅助开发在提升效率方面的巨大潜力。原创 2026-04-24 10:03:18 · 546 阅读 · 0 评论 -
Claude code探索历程-Trae牵手ClaudeCode开发
Anthropic公司为VSCODE做了一个Claude code的插件倒是可以用。打开增加ANTHROPIC_API_KEY和ANTHROPIC_BASE_URL。因为Trae就是参考了vscode,所以插件市场里面可以搜索到。点击"确定"保存所有更改,然后重启一下电脑,让环境变量生效。安装上,然后打开扩展的设置,配置claude环境变量。,点这里注册一个就像,用qq邮箱都可以。右键点击"此电脑" → “属性”在"用户变量"区域点击"新建"点击"高级系统设置"点击"环境变量"按钮。原创 2026-03-27 20:58:43 · 1392 阅读 · 0 评论 -
AIAgent-基于anythingLLM给大模型安装上眼睛和手
最近小龙虾openclaw火遍了AI圈,AIgent其实在anythingLLM也有,我今天简单的讲讲基于anythingLLM的agent应用吧,如果看过我前面的博客,不管你的大模型和本地的也好,在线的API也好,只会根据训练的数据来回答问题,好一点的就是知识库的形态,让大模型读取内部材料来回答问题,如果你问大模型今天的新闻,现在的天气这些问题大模型只会提示你取相关的网站获取最新的信息。我使用的是当前最新的anythingLLM window版本,如果是旧版本请更新到最新版本,我的版本是1.11.1。原创 2026-03-09 14:15:02 · 676 阅读 · 0 评论 -
办公提效的AI免费工具使用感悟
免费AI办公工具推荐:OfficeAI助手与Kimi PPT助手OfficeAI助手支持WPS/Office文档和表格,内置豆包模型,可切换本地大模型或API免费使用,需扫码登录,提供文本生成、内容优化等功能缺点:不支持PPT功能,需联网使用Kimi PPT助手网页端操作,输入主题即可自动生成专业PPT,支持模板选择可上传文档生成PPT,全程免费,弥补OfficeAI的PPT空白这两款工具均无需付费,适合日常办公提效需求。原创 2025-06-06 21:59:12 · 851 阅读 · 0 评论 -
关于Deepseek本地AI知识文档库被联网访问方法的探索
如果是局域网内容不同机器访问,可以把localhost改为安装了anythingllm的电脑或者服务器,作为局域网内访问。如果想要公网访问,可以使用内网映射的相关途径,映射http协议,映射参数填anythingLLM电脑的ip和端口,外网也可以访问。原创 2025-04-07 17:45:37 · 632 阅读 · 0 评论 -
基于AnythingLLM的本地知识库:最简单的AI应用落地
ai回答的并不理想,因为我用的是笔记本的蒸馏模型并且参数只有8b,如果电脑算力够,上个32b的模型效果会好很多.原创 2025-03-12 22:26:37 · 1000 阅读 · 0 评论 -
基于anythingLLM的API调用(deepseek r1满血版)
一番研究探索发现anythingLLm是可以直接输入apikey来直接使用官网的api的,官网的api都是满血版的R1(671B),我们来配置一下deepseek官网api体验一下原创 2025-02-26 21:40:05 · 1450 阅读 · 0 评论 -
本地AI可视化集成工具-开源的AnythingLLM
前面写了如何判断笔记本是否能本地化部署,部署步骤还是相对简单的,就几条指令完成了,和我们平时用的ai对话还是有差距的,黑框框看起来很高深,但便利性和美观性还是差很多的,我们可以利用开源的AnythingLLM来集成我们本地的deepseek大模型,来完成黑框框对话框到界面对话框的转变。原创 2025-02-26 20:27:50 · 1083 阅读 · 0 评论 -
Deepseek尝鲜,笔记本搭建deepseek全过程
看起来还不错的样子,就是没有训练,回答的不太好,还需要补充更多的信息,把本地的deepseek教会,才能成为自己的AI助理,目前还没有深入使用,后续再分享。原创 2025-02-03 09:56:44 · 4938 阅读 · 0 评论
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