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RSS订阅原创 为什么本地部署DeepSeek选择7B模型
可以看到，7B模型的数据大多数超出8B，而大小还小一点，所以选择是当然的。来源：DeepSeek官方数据（
2025-02-11 23:44:52
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原创 AMD 显卡笔记本windows11满血玩转Stable Diffusion
电脑配置：AMD Ryzen R7 6800H，16G内存，核显Radeon 680M，共享内存8G。测试了direct-ml版，还是zluda版本速度快，大概是direct-ml版本的5倍以上。以下正文。
2025-02-10 19:38:53
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原创 DeepSeek在笔记本电脑本地部署
春节期间，DeepSeek大出圈，试过本地SD的我也尝试着做了一下本地部署，没想到，太简单了，几乎不需要做任何处理！1，ctrl+alt+delete打开任务管理器，选则性能，然后提一个复杂点的问题，看CPU与GPU的负荷情况。再之后是8b，属于Ollama3蒸馏，大约4.9G，从测试得分看，还不如7b，所以是我的首选。我这里大约150kB/s。最轻量的是1.5b，即15亿参数，约1.1G，是DeepSeek训练的基础模型。2，在cmd窗口，运行ollama ps，看使用的运算单元是不是GPU。
2025-02-09 16:14:22
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空空如也
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