Deepseek本地部署教程，带UI（普通个人笔记本，无GPU，纯CPU也可使用）

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最近大火的DeepSeek-R1，凭借其强大的性能和开源优势，受到了众多用户的关注。它不仅支持代码生成、逻辑推理等复杂任务，还能满足多种应用场景的需求。然而，随着其热度的不断攀升，服务器时常出现繁忙甚至断开链接的情况。

为了确保能够稳定地使用DeepSeek-R1，本地部署无疑是一个绝佳的选择。接下来，我们将详细介绍DeepSeek-R1的本地部署教程。

我的电脑配置：

• 芯片：Apple M4
• 内存：16GB

无GPU，低CPU也可部署。

1. 安装工具 Ollama

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，可以在本地运行开源大语言模型。

1.1 下载 Ollama

下载地址：https://ollama.com/download

1.2 安装 Ollama

以 mac 为例，解压后双击安装就行，跟其他应用一样，移动到 Application。

1.3 运行 Ollama

完成下面三步就算完成，最后一步是在你的终端Terminal中运行，第一次运行会自动安装llama3模型，然后自动运行。