本任务通过Spark的RDD distinct()
算子,学习了如何对RDD中的数据进行去重操作。distinct()
算子会移除RDD中的重复元素,返回一个新的RDD,类似于集合的去重特性。在案例演示中,我们创建了一个包含重复整数的RDD,并通过distinct()
算子去重,最后通过collect
方法查看了去重后的结果。在课堂练习中,我们进一步应用了distinct()
算子,对一个包含IP地址的文件进行处理。首先读取文件内容创建RDD,然后使用distinct()
去重,并通过count
和collect
方法分别查看去重前后的IP地址数量和具体内容。通过这些操作,我们掌握了distinct()
算子的使用方法,能够有效处理分布式数据集中的重复数据问题。
3.2.3 掌握RDD转换算子 - 10. 去重算子 - distinct()
于 2025-05-15 11:51:28 首次发布