3.2.3 掌握RDD转换算子 - 11. 组合分组算子 - cogroup()

本任务通过Spark的RDD cogroup() 算子，学习了如何对两个(key, value)形式的RDD进行组合分组操作。cogroup() 算子根据键（key）对两个RDD进行组合，生成一个新的RDD，其结果形式为(key, (Iterable<v1>, Iterable<v2>))，其中v1和v2分别是两个输入RDD中对应键的值集合。在案例演示中，我们创建了两个键值对RDD，并通过cogroup()算子将它们组合起来。通过查看结果，我们发现相同键的值被分组到了一起，即使某些键在一个RDD中不存在，也会以空集合的形式出现。这种组合分组的方式非常适合于对多个数据源进行联合分析，尤其是在需要按键聚合多个数据集的场景中非常有用。