初试scikit-learn库

本文介绍了scikit-learn库的基础,重点讲解了如何使用sklearn.datasets加载内置的数据集,如波士顿房价数据集。文章提请注意,波士顿房价数据集存在伦理问题,并鼓励在代码中探讨和教育伦理问题。同时,文章还提供了加载加利福尼亚房价数据的可选操作。

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一、scikit-learn库

  • scikit-learn库基于NumPy和Scipy,提供了大量用于数据挖掘和分析的工具包,包含了从数据预处理到训练模型、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口,可以极大地节省编写代码的时间,减少代码量。
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二、数据的加载

  • sklearn.datasets模块包括用于加载数据集的实用程序,用于加载和获取数据集。常使用3中重要的数据集接口来获取数据集。
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三、加载自带标准数据集

(一)函数原型

  • sklearn.datasets.load_<name>([return_X-y])

(二)参数说明

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