初试scikit-learn库

已于 2022-07-03 17:01:05 修改
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分类专栏： # AI - 机器学习 - 深度学习 文章标签： scikit-learn python 机器学习
于 2022-07-03 10:31:25 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/125581548
本文介绍了scikit-learn库的基础，重点讲解了如何使用sklearn.datasets加载内置的数据集，如波士顿房价数据集。文章提请注意，波士顿房价数据集存在伦理问题，并鼓励在代码中探讨和教育伦理问题。同时，文章还提供了加载加利福尼亚房价数据的可选操作。

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文章目录

一、scikit-learn库

  • scikit-learn库基于NumPy和Scipy，提供了大量用于数据挖掘和分析的工具包，包含了从数据预处理到训练模型、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口，可以极大地节省编写代码的时间，减少代码量。
    在这里插入图片描述

二、数据的加载

  • sklearn.datasets模块包括用于加载数据集的实用程序，用于加载和获取数据集。常使用3中重要的数据集接口来获取数据集。
    在这里插入图片描述

三、加载自带标准数据集

（一）函数原型

  • sklearn.datasets.load_<name>([return_X-y])

（二）参数说明

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