文章目录 一、scikit-learn库 二、数据的加载 三、加载自带标准数据集 （一）函数原型 （二）参数说明 （三）自带7个标准数据集 1、波士顿房价数据集 （1）波士顿房价数据集概述 （2）加载波士顿房价数据集 可选操作：加载加利福利亚房价数据 一、scikit-learn库 scikit-learn库基于NumPy和Scipy，提供了大量用于数据挖掘和分析的工具包，包含了从数据预处理到训练模型、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口，可以极大地节省编写代码的时间，减少代码量。 二、数据的加载 sklearn.datasets模块包括用于加载数据集的实用程序，用于加载和获取数据集。常使用3中重要的数据集接口来获取数据集。 三、加载自带标准数据集 （一）函数原型 sklearn.datasets.load_<name>([return_X-y]) （二）参数说明
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本文介绍了scikit-learn库的基础，重点讲解了如何使用sklearn.datasets加载内置的数据集，如波士顿房价数据集。文章提请注意，波士顿房价数据集存在伦理问题，并鼓励在代码中探讨和教育伦理问题。同时，文章还提供了加载加利福尼亚房价数据的可选操作。
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