sklearn分类树代码初试,及plt中文乱码解决

本文介绍了如何使用sklearn库构建分类树,并提供了相关文章链接以供深入学习。同时,针对plt绘图时可能出现的中文乱码问题,文章给出了字体解决方案,包括多种常用中文字体的示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

sklearn分类树
python

from sklearn import tree
import pandas
import graphviz
from sklearn.datasets import load_wine
from sklearn.model_selection import train_test_split
wine = load_wine()
# print(wine.data)
# print(wine.data.shape)
# print(wine.keys())
# print(wine.target)
feature_names=wine.feature_names
# print(pandas.DataFrame(wine.feature_names))
# print(pandas.concat([pandas.DataFrame(wine.data),pandas.DataFrame(wine.target)],axis=1))
X_train,X_text,Y_train,Y_text = train_test_split(wine.data,wine.target,test_size=0.3)
# print(X_text)
print(len(X_train
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