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原创 阅读8Forecasting venue popularity on location-based services using interpretable machine learning
论文阅读Forecasting venue popularity on location-based services using interpretable machine learning
2022-08-22 11:41:15
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原创 阅读7On Time-Dependent Critical Platforms and Tracks in Metro Systems
阅读笔记7_On Time-Dependent Critical Platforms and Tracks in Metro Systems
2022-05-28 11:50:45
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原创 阅读6The ensemble approach to forecasting: A review and synthesis
关于集成模型的综述文章。
2022-05-14 09:17:32
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转载 python概率分布实现
python概率分布实现离散:伯努利、二项、multi-bernouli、多项式连续:均匀分布、贝塔、狄利克雷分布、指数、卡方、t分布
2022-05-08 17:44:32
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原创 阅读5Incorporating travel behavior regularity into passenger flow forecasting
阅读4Incorporating travel behavior regularity into passenger flow forecasting
2022-05-02 13:48:30
703
转载 常见集成学习及其代码实现
常见集成学习及其代码实现Bagging and Random Forest、Adaboost and Gradient Boosting、Voting and Stacking
2022-04-22 00:08:54
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原创 阅读4Hybrid ML and statistical time series model for network-wide traffic forecast
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2022-04-21 20:59:44
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原创 KS检验、qq图、Scalability可扩展性
KS检验Kolmogorov-Smirnov test(KS检验)是一种重要的非参数检验方法,应用非常广泛,比如之前介绍的数据库CMap,其核心算法就是借鉴KS检验。KS检验是一种统计检验方法,其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布(如正态分布)之间的差异大小来推论两个分布是否来自同一分布。from scipy import statsstats.kstest(rvs, cdf, args=(),…)#其中rvs可以是数组、生成数组的函数或者scipy.stats里面理论
2022-04-10 08:27:35
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原创 阅读3Hierarchical integrated machine learning model for predicting flight departure delays and...
阅读3Hierarchical integrated machine learning model for predicting flight departure delays and duration in series
2022-04-08 23:12:41
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转载 KL(Kullback-Leibler)散度——衡量两个概率分布的相似性的度量指标
机器学习里非常常用的一个概念——KL 散度,这是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。
2022-04-03 12:44:28
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空空如也
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