项目一：利用Spark RDD实现词频统计

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分类专栏： Spark基础学习笔记 文章标签： spark scala 词频统计
于 2022-06-14 09:51:25 首次发布
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本文详细介绍了如何使用Scala和Spark构建一个词频统计应用。从新建Maven项目开始，逐步添加依赖，创建日志文件，实现词频统计单例对象，本地运行验证，解析代码，编译打包，上传到虚拟机，并最终在Spark集群上执行。内容涵盖了SparkConf和SparkContext的使用，数据读取，RDD操作，以及在集群上的应用提交和WebUI监控。

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文章目录

一、提出任务

  • 单词计数是学习分布式计算的入门程序，有很多种实现方式，例如MapReduce；使用Spark提供的RDD算子可以更加轻松地实现单词计数。
  • 在IntelliJ IDEA中新建Maven管理的Spark项目，并在该项目中使用Scala语言编写Spark的WordCount程序，最后将项目打包提交到Spark集群（Standalone模式）中运行。
  • 预备工作：启动集群的HDFS与Spark
    在这里插入图片描述
  • HDFS上的单词文件 - words.txt
    在这里插入图片描述

二、完成任务

（一）新建Maven项目

  • 新建Maven项目，基于JDK1.8
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Spark RDD文件词频统计
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一:准备sparkStreamingWordFrep.txt文本文件,内容如下: this is a processing of the sparkStreaming data learn use I can process spark it big streming data learn use I can process spark it big streming to want I ca...
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在大数据时代，处理海量文本数据是一项常见的任务。而词频统计作为文本处理中的基础功能，对于分析文本内容和提取关键信息具有重要意义。本篇博客将介绍如何使用Scala编写一个简单的Spark应用程序，实现对文本数据的词频统计。通过并行化处理数据并利用Spark框架的强大功能，我们能够高效地进行大规模文本数据的处理和分析。.collect()这段代码利用了Spark框架的强大功能，通过并行化处理数据并使用一系列转换和操作，实现了对文本数据的词频统计。
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1.使用可变map实现单词统计// 这里要注意文件编码问题如果有中文要用UTF-8保存，最好文件统一使用utf-8保存 val in = Source.fromFile("g:/a/1.txt") // 获取所有行 val initer = in.getLines() import collection.mutable val m3 = mutable.M
【Scala】使用Scala程序实现WordCount--词频统计（代码）
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07-16 7955
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（这里要注意，如果添加了依赖后，还有报红的地方，要进行相关依赖的下载，如下所示：）（其中要注意的是本地复制的路径里的斜杠要替换一下，否则不能找到该文本文档）1、做某个文件的词频统计//某个单词在这个文件出现的次数。3、创建sc->读取文件的方式--->RDD。（k，v）->(k是单词，v是数量）（根据现有条件，进行具体的分析。1、单例对象，main（）函数。1、文件单词规律（空格分开）
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使用spark实现词频统计
11-17
以下是使用Spark实现词频统计的步骤： 1. 导入必要的库和创建SparkConf和SparkContext对象 ```scala import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) ``` 2. 读取文本文件并将其转换为RDD ```scala val textFile = sc.textFile("path/to/text/file") ``` 3. 对文本进行切分并转换为键值对 ```scala val wordCounts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")) .map(word => (word, 1)) ``` 4. 使用reduceByKey函数对相同的单词进行计数 ```scala val counts = wordCounts.reduceByKey((a, b) => a + b) ``` 5. 将结果保存到文件中 ```scala counts.saveAsTextFile("path/to/output") ```
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