Spark RDD案例:词频统计

本文介绍了如何利用Scala进行Spark RDD的词频统计。首先,文章概述了Scala语言的基本特点,强调其作为面向对象和函数式编程的结合体。接着,详细阐述了在Scala环境下创建Spark WordCount项目的步骤,包括创建项目、组织源代码结构、准备测试数据以及编写和运行程序来展示词频统计结果。

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一、Scala简介

Scala是Scalable Language的简写,是一门多范式的编程语言,由联邦理工学院洛桑(EPFL)的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala是一种将面向对象和函数式编程结合在一起的高级语言,旨在以简洁、优雅和类型安全的方式表达通用编程模式。Scala功能强大,不仅可以编写简单脚本,还可以构建大型系统。
Scala运行于Java平台,Scala程序会通过JVM被编译成class字节码文件,然后在操作系统上运行。其运行时候的性能通常与Java程序不分上下,并且Scala代码可以调用Java方法、继承Java类、实现Java接口等,几乎所有Scala代码都大量使用了Java类库。
Scala 是完全兼容Java的,其实Scala就是在Java语言的基础上增加了一层编码的 “壳”,让程序人员可以通过函数式编程的方式来开发程序。由于Scala最终被编译为.class,所以其实本质上还是Java,所以在Scala中可以任意的调用Java的API。好处显而易见:让Jva程序员可以更无障碍的转到Scala;让原先Java的API仍然可以在Scala中使用;公司中的Java平台不用替换就可以使用Scala。

任务:统计文本文件里单词出现的次数

1.创建Scala项目-ScalaWordCount

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