1.两数之和

最新推荐文章于 2021-08-11 11:04:49 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-11 11:04:49 发布 · 326 阅读

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这篇博客介绍了两种方法来解决寻找数组中和为目标值的两个整数的问题。第一种是双指针法，通过排序数组并用两个指针从两端向中间移动找到目标。第二种是哈希表法，通过建立哈希表快速查找目标值的补数。这两种方法都在O(n)的时间复杂度内解决了问题。

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

1.双指针法

1.1代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        //（1）对副本排序
        vector<int> nums_temp = nums;
        sort(nums_temp.begin(), nums_temp.end());
        int size = nums.size();
        
        //（2）查找和为target的两个元素
        int i = 0, j = size-1,num;
        while (i!=j)
        {
            num = nums_temp[i] + nums_temp[j];
            if (num > target)
                j--;
            else if (num < target)
                i++;
            else
                break;
        }
        //（3）查找nums中两个元素对应的下标
        vector<int> res;
        for (int m = 0; m < size; m++)
        {
            if (nums[m] == nums_temp[i])
                res.push_back(m);
            else if (nums[m] == nums_temp[j])
                res.push_back(m);
        }
        return res;

    }
};

1.2思路

（1）复制一份nums给nums_temp，并对nums_temp排序

（2）i和j分别指向nums_temp头和尾，l两个指针向内部移动，总能找到nums_temp[i]+nums_temp[j]=target

（3）遍历nums，寻找nums[m]等于nums_temp[i]以及nums_temp[j]时的下标m，即为所求。

1.3示例带入

比如nums=[3,2,4]，target=6

步骤（1）：nums_temp=[2,3,4]

步骤（2）：i=0,j=2,nums_temp[0]=2,nums_temp[2]=4

步骤（3）：nums[1]=nums_temp[0]，nums[2]=nums_temp[2]，[1,2]即为所求。

2.哈希表法

2.1代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        //(1)创建mymap,键为nums[i]，值为i
        vector<int> res;
        unordered_map<int, int> mymap;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
            mymap[nums[i]] = i;
        
        //（2）查找索引
        int temp;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
            temp=target-nums[i];
            if (mymap.count(temp) && i != mymap[temp]) {
                res.push_back(i);
                res.push_back(mymap[temp]);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};