lecode刷题 1-两数之和

本文探讨了如何在一个整数数组中找到两个数,使它们的和等于给定的目标值。通过使用for循环遍历数组并查找匹配项的方法,文章提供了一个简单的解决方案,并附带示例说明。

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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路:一看到这个题,想到的就是用for循环遍历nums里面的每一个值,然后用这个target减去这个值,看这个值是否在nums里面,在的话就返回这两个值的index
简单代码如下

在这里插入图片描述

### 关于 LeetCode 跳跃游戏 II 的解决方案 #### 问描述 给定一个非负整数数组 `nums` ,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。目标是以最少的跳跃次数到达最后一个位置。 #### 解决方案概述 这个问可以通过贪心算法来有效解决[^2]。核心思路是在每一步都做出当前看来最好的选择,即尽可能远地跳跃,从而最小化总的跳跃次数。 #### 算法实现细节 为了更好地理解和解决问,下面提供了一个 Python 实现的例子: ```python def jump(nums): n = len(nums) max_pos, end, step = 0, 0, 0 for i in range(n - 1): if max_pos >= i: max_pos = max(max_pos, i + nums[i]) if i == end: end = max_pos step += 1 return step ``` 这段代码定义了一个函数 `jump` 来计算从起点到终点所需的最少跳跃次数。变量 `max_pos` 记录了能跳到最远的位置;`end` 表示当前步数下能达到的边界;而 `step` 则记录着已经完成的跳跃次数。 #### 性质分析 值得注意的是,并不是所有的优化问都可以采用贪心策略求解。对于本而言,由于满足特定条件下的贪心选择性质和最优子结构特性,因此适合使用贪心算法来进行解答[^3]。 #### 结论 综上所述,“跳跃游戏 II” 属于一类能够运用贪心算法成功处理的问之一,在实际编码过程中展现了简洁高效的优点。不过需要注意的是,当面对其他类型的挑战时,则需谨慎评估是否同样适用于此类方法。
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