2D图像转3D的地形图转换

2D转3D地形图
原创 已于 2022-07-07 10:05:23 修改 · 764 阅读 · 0 ·
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#数据挖掘

于 2021-04-01 14:00:06 首次发布
本项目使用C++与OpenGL实现2D图像到3D地形图的转换，基于VS2019开发环境，提供了从原始图像到立体地形的可视化效果。
OpenGL将二维图形显示为三维点云图
lzy2014的专栏
08-26 1万+
全文参考：http://blog.youkuaiyun.com/sky_freebird/article/details/6695059
Halcon例程详解 （深度图转换为3D图像）—— xyz_attrib_to_object_model_3d
baidu_35536188的博客
12-07 1万+
一、前言 深度图向点云图进行转换是进行3D检测项目时会遇到的问题，halcon里也有针对此问题的相关例程，下面对此例程进行分析。通过了解
vc++图片平滑代码_2D变3D，视角随意换，神还原高清立体感，还是不用3D建模的那种 | 代码数据开源...
weixin_39830233的博客
11-25 255
十三 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI看到这张恐龙化石的动态图片，你肯定会认为是用视频截出来的吧？然而真相却是——完全由静态图片生成！没错，而且还是不用3D建模的那种。这就是来自伯克利大学和谷歌的最新研究：NeRF，只需要输入少量静态图片，就能做到多视角的逼真3D效果。还需要专门说明的是，这项研究的代码和数据，也都已经开源。你有想法，尽情一试~静态图片，合成逼真3...
OpenCV实现的图像2D转3D Image-2D-to-3D.rar
11-07
OpenCV实现的图像2D转3D Image-2D-to-3D.rar 图像2D转3D，基于VS2015+opencv。可以实现2d图像转3d图像的功能
harris角点检测_Harris角点分析从2D到3D（接口背后的故事系列）
weixin_39614322的博客
11-27 475
最近在搞三维的点云拼接，正好发现也有Harris关键点提取，索性将2D与3D做个归纳。后面应该还会有点云特征描述ISS、FPFH等的介绍，敬请期待......遇到公式显示有问题的刷新一下网页，知乎的解析器偶尔有bug，本文Notion版本，排版会比较好一些：Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and dat...
试试这个AI实验：把2D图像转换成3D
whale52hertz的博客
05-09 1万+
文章来源：ATYUN AI平台 2D图像转换为3D 今年1月，Fleisher和Shirin Anlen（该AI的开发人员）写了一个关于图像转换的AI，用来从视频中剔除角色。最近，通过交互式AI实验更新了他们的网站，该实验可将任何平面图像转换为3D。 视频链接：试试这个AI实验：把2D图像转换成3D 我们以前也见过类似的AI，但这次做的不仅仅是面部重建。它可以给任何网络摄像头提供Ki...
59、2D图像转换3D模型及角膜内皮图像分析技术探索
最新发布
sam99的博客
09-01 27
本文探讨了2D图像到3D模型的转换技术与基于Danielsson形态学的角膜内皮图像分析方法。前者通过编码器-聚合-解码器架构结合注意力机制，实现高精度3D建模；后者利用图像预处理、形态学处理和统计分析，准确识别角膜疾病。两种技术分别在教育、医疗及临床诊断中具有广泛应用前景，并为未来纹理添加、高分辨率处理与算法优化提供了方向。
掌握GMT绘制2D/3D地形图技巧
资源摘要信息:"GMT绘制2D和3D地形示意图" GMT（Generic Mapping Tools）是一款功能强大的开源计算机软件包，专门用于处理地理和地球物理数据，并将这些数据绘制为高质量的地图。它支持生成多种类型的图表，包括2D...
Novam: 简化版3D打印图像转换开源工具
Novam通过分析高度图中的数据，将2D图像的灰度信息转换为3D模型的Z轴高度信息，从而生成3D模型。 - 简化工具：Novam的开发理念是简化用户操作流程，减少用户在3D模型设计上的学习曲线。它可能提供了简洁的用户界面...
精选资源
基于Python PyQt5实现绘制三维地形图项目源码
11-16
总的来说，"基于Python PyQt5实现绘制三维地形图项目源码"是一个综合性的实践案例，它涵盖了Python GUI编程、3D图形渲染、数据处理和用户交互等多个领域。通过学习和分析这个项目，开发者不仅可以提升Python编程技能...
从2D图像生成3D模型，基于Im2Avatar
热门推荐
凌空的桨
07-12 1万+
原文链接：Im2Avatar: Colorful 3D Reconstruction from a Single Imagegithub.com这个模型不仅可以生成3D模型，还可以生成颜色，现在我就介绍一下生成形状的部分，这个网络不是end to end的形式所以形状和颜色是分别训练的。源代码其实是python2写的，稍微改一下就可以用在python3中。它的网络我大致列一下，也欢迎指正：编码：解...
OpenGL通过BMP位图的2D图形生成三维图形
行秋的博客
12-22 1590
问题描述 根据参考程序，读取BMP位图文件中绘制的2D图片，通过变换，生成有图所示的三维图形。 问题分析 运行结果 参考代码 #include <GL/freeglut.h> #include <iostream> #include <vector> #include <fstream> #include <cmath> #define PI 3.14159265 using namespace std; floa..
CV 之基于特征的配准（1）—— 2D 和 3D 特征的配准
MumuziD的博客
04-10 2636
首先引入几何配准和标定的例子： 基于特征的配准是从两个或者多个匹配的 2D 或 3D点的集合中估计运动的问 题。 一、使用最小二乘的 20 配准 给定匹配的特征点集合\(｛ X_i，x_{i}^{'}｝\)和以下形式的平面参数变换： \[x^{'} = f \left( x ; p \right) \]为了最好地估计运动参数 ，常用的方法是最小二乘法，也就是最小化残差平方和。 对于不...
如何根据一张图片，转换到3D图
weixin_35754676的博客
01-10 2156
要将一张图片转换为 3D 图，可以使用计算机图形学中的技术来生成 3D 模型。这种技术通常称为图像深度估计，它可以根据图像中的立体信息来推断出物体的几何形状。可以使用许多不同的方法来执行图像深度估计，包括利用单目或双目视觉、利用深度传感器和点云数据以及利用人工神经网络模型。 具体来说，首先需要对图像进行预处理，以便提取有用的信息。然后，可以使用某种算法来计算图像中的每个像素的深度信息。最后，可以使...
LCD: 2D-3D匹配算法
HelloWorld的博客
09-15 2607
LCD：用于 2D-3D 匹配的学习跨域描述符
如何从2D图像生成3D模型（点云）（基于深度相机的传统算法）
weixin_39326879的博客
05-14 6577
前言 普通相机环绕带有BCH码标识的目标物体拍摄大量图片也是可以构建3D模型的 本文探讨基于深度相机拍摄的图片 准备工作 1.深度相机,并标定其内参和畸变 2.BCH码图片（我的博客里面有图片可以下载） 3.你的目标物体（注意不要带有反光的金属、或者透明的部分，因为会导致在深度图不准确） 备注：还要记得查看一下深度相机的工作距离，了解一下它的性能，一般深度相机都是以相机本身为原点建立世界坐标系的，且离z轴越近精度越高，有些深度相机的RGB图和深度图不是完全对应的，要经过畸变矫正一下 采集图像 1.将目标物体
c语言opengl程序代码,使用OpenGL实现3D立体显示的程序代码
weixin_42394573的博客
05-17 2335
由于左眼和右眼观看显示器的角度不同，利用这一角度差遮住光线就可将图像分配给右眼或者左眼，经过大脑将这两幅由差别的图像合成为一副具有空间深度和维度信息的图像，从而可以看到3D图像。完整的实现代码如下所示：#include "stdafx.h"#include "GL/glut.h"#include "stdlib.h"#include "stdio.h"#include "math.h"static...
关于unity获取真实地理地图转3D化的相关链接
Allen7474的专栏
05-11 799
关于unity获取真实地理地图转3D化的方法 1、unity内链接全球地图数据的处理方式(商店购买) 视频链接： https://www.youtube.com/watch?v=kH_UPUvTuRQ 论坛链接： https://forum.unity.com/threads/worldcomposer-a-tool-to-create-real-world-aaa-quality-terrain.215485/page-25 商店链接： https://assetstore.unity.
SLAM十四讲-ch7(2)-位姿估计(包含2d-2d、3d-2d、3d-3d、以及三角化实现代码的注释)
joun772的博客
11-03 2362
1、利用2d-2d进行位姿估计 源码如下： // // #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> using namespace std;
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