基于Opencv的图像处理-高光调整算法

原创 已于 2022-07-07 10:01:31 修改 · 1.9k 阅读 · 2 ·
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#opencv #图像处理 #计算机视觉

于 2022-06-23 17:00:54 首次发布
本文介绍了如何使用C++和OpenCV实现图像高光部分的亮度调整，提供实际效果示例，并提供了C#源代码下载链接。通过调整参数，可以控制图像高光区的提亮或变暗。

一、开发环境及语言：
win10 win11 VS2019的C++语言

二、解决问题
基于Opencv的C++高光调整算法，以达到自己所需图像的需求。有参数可以调不同高光的亮度；

三、效果展示：
原图像：
在这里插入图片描述
结果参考图像：
（1）图像高光部分提亮图像1
在这里插入图片描述

（2）图像高光部分提亮图像2
在这里插入图片描述

（3）图像高光部分变暗图像1
在这里插入图片描述

（4）图像高光部分变暗图像2
在这里插入图片描述

四：C# 源代码下载地址为：
https://download.youkuaiyun.com/download/hhgao2012/85751434

C#调用YOLOv8实战：工业强反光场景优化（图像增强+模型微调，检出率从72%到98%）
威哥说编程
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某汽车零部件厂的轴承缺陷检测曾陷入困境：金属轴承表面的强反光（由环形光源直射导致）在图像中形成大面积高光区域，YOLOv8对藏在反光区的裂纹、凹坑检出率仅72%，漏检的缺陷流到客户端后，每批次索赔损失超50万元。更棘手的是，不同批次轴承的反光强度差异大（表面粗糙度不同），传统阈值分割算法要么过度消除反光导致缺陷丢失，要么保留反光导致误检率飙升。工业检测中，强反光（如金属、玻璃、塑料表面的高光）是视觉识别的“头号杀手”——反光区域会掩盖目标特征（如缺陷、关键部件），导致模型无法学习有效特征，检出率大幅下降。
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基于Opencv的C++图像 高光调整算法：
06-23
（1）基于Opencv的C++高光调整算法，以达到自己所需图像的需求。 （2）有参数可以调不同高光的亮度； （3）这个是VS2019的C#工程，自己亲自调整，并运行成功，有结果参考； （4）大家可以下载下来，在这个上面继续开发。 （5）内容介绍参考： https://blog.youkuaiyun.com/hhgao2012/article/details/125430618?spm=1001.2014.3001.5502
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06-26 1966
【代码】Python图像高光调整。
Opencv 去高光或镜面反射（illuminationChange）
fangyan的专栏
09-04 4195
如下图片中间存在高光，需要消除高光： 涉及的Opencv API为illuminationChange： 处理后的效果如下：（图片顺序对应src, mask， dst三个参数） 最后处理完的感觉类似拿一块玻璃挡住mask所在的区域。 alpha，beta两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度（范围0~2，0比较清晰，2比较模糊）。 ———————————————— 版权声明：...
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