16、数据嵌入与隐藏技术详解

数据嵌入与隐藏技术详解

1. 数据嵌入相关技术

1.1 ST - DM 水印嵌入

ST - DM 水印嵌入有其独特的几何表示。它使用的是二进制、归一化向量，其分量仅取值为 $\pm1/\sqrt{r}$。若每个特征分量的最大允许量化步长为 $A$，则 $p_f$ 可以用步长 $\sqrt{r}A$ 进行量化。

以 $r = 2$ 为例，实线代表对应 $b = 0$ 的量化值，虚线对应 $b = 1$。对于任何宿主资产 $A$，嵌入 $b = 0$ 是通过将宿主特征向量 $f$ 投影到最近的实线上实现的（嵌入 $b = 1$ 则使用虚线）。而且，对应 $b = 0$ 的量化区域仅与两个 $b = 1$ 的区域相邻，这一特性会使得与带比特重复的 DM 相比，比特错误概率更低。

1.2 相关技术的研究进展

• Fourier - Mellin 变换 ：J. J. K. O Ruanaidh 和 T. Pun 在 1997 年首次提出使用 Fourier - Mellin 变换来实现对常见几何攻击的不变性。不过其实践实施存在困难，而文献 [135] 描述了一种可实际应用于实际情况的基于 Fourier - Mellin 变换的水印算法。
• 小波分析 ：虽然简单提及的小波分析内容不能作为基于小波框架的多分辨率分析的完整介绍，但对于该领域的全面且简单的入门，读者可参考 S. Mallat 的开创性工作，或相关书籍。在提高资产域中对平移的鲁棒性方面，P. Loo 和 N. Kingsbury 的工作可作为参考。