1、数字水印系统工程:保障数字资产安全与多元应用

数字水印系统工程:保障数字资产安全与多元应用

1. 数字信号处理与水印技术概述

在过去的 50 年里,数字信号处理已发展成为一门重要的工程学科。其应用领域从快速傅里叶变换和数字滤波器设计的起源,扩展到统计频谱分析、阵列处理、图像、音频和多媒体处理等多个方面,还推动了高性能 VLSI 信号处理器设计的发展。信号处理在我们的生活中无处不在,例如使用手机时语音的压缩、编码和调制,巡航导弹在寻找目标时对沿途图像的处理,观看高清电视时大量音频和视频数据的传输等。

数字数据隐藏自 20 世纪 90 年代后半期以来,受到了信息技术界的日益关注。人们隐藏信息的常见动机包括保护重要/有价值的对象、保密信息、设置陷阱、追求美观以及这些动机的混合。数字数据隐藏,即把信号或信息隐藏在主机数字信号(如图像、视频或音频信号)中,也基于相同的基本动机。

2. 数字水印的常见应用
  • 版权保护 :在数字形式的多媒体数据版权保护中,通常采用数字水印技术。将传达合法数据所有者或数据允许使用方式等重要信息的代码隐藏在数据本身中,而不是作为头文件或单独的文件附加。这样做既可以避免降低主机信号的质量,又能使在不知道确切位置的情况下更难去除版权保护所需的信息。
  • 数据认证 :通过在受保护数据中隐藏脆弱信号来保证数据的真实性和完整性。一旦主机数据发生任何修改,隐藏的数据就会丢失或改变,这可作为主机信号被篡改的证据;而恢复数据中包含的信息则用于证明数据的真实性。隐藏的数据可视为一种陷阱,伪造者可能会无意中修改它,从而留下操作痕迹。
  • 其他应用
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值