基于最弱前置条件的鲁棒性分析
1. 抽象与上闭包算子
在研究中,我们选择用上闭包算子来描述具体域的抽象。给定一个具体域 $C$,上闭包算子 $\rho : C \to C$ 具有单调性、幂等性和扩展性,即对于任意 $x \in C$,都有 $x \leq_C \rho(x)$。这个算子将具体值映射到它们的抽象属性,也就是在抽象域中对具体值的最佳近似。
例如,在整数幂集 $\wp(\mathbb{Z})$ 上的算子 $\text{Sign}$,它将每个整数集 $S$ 与其符号相关联:
- $\text{Sign}(\varnothing) = \text{“none”}$
- 若对于所有 $n \in S$,$n > 0$,则 $\text{Sign}(S) = +$
- $\text{Sign}({0}) = 0$
- 若对于所有 $n \in S$,$n < 0$,则 $\text{Sign}(S) = -$
- 否则,$\text{Sign}(S) = \text{“I don’t know”}$
这里使用的属性名称 “none”、$+$、$0$、$-$ 和 “I don’t know” 分别对应 $\wp(\mathbb{Z})$ 中的集合 $\varnothing$、${n \in \mathbb{Z} \mid n > 0}$、${0}$、${n \in \mathbb{Z} \mid n < 0}$ 和 $\mathbb{Z}$。
类似地,我们可以定义算子 $\text{Par} : \wp(\mathbb{Z}) \to \wp(\mathbb{Z})$,将每个整数集与其奇
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