24、考虑输出噪声影响的腕部震颤抑制系统改进级联自抗扰控制

考虑输出噪声影响的腕部震颤抑制系统改进级联自抗扰控制

1. 引言

震颤是一种不自主的周期性运动,是常见的运动障碍,常出现在上肢手腕部位,多发于老年人。传统的震颤抑制方案,如侵入性治疗和药物治疗,存在手术风险和明显的副作用,难以满足患者的治疗需求。随着科技的发展,辅助震颤抑制方案得到广泛应用,其中功能性电刺激(FES)技术在辅助震颤抑制领域发挥着重要作用,它能抑制病理性震颤,同时加速康复进程。

FES技术通过人工施加低电平电脉冲刺激神经,诱导肌肉收缩。电脉冲信号通过附着在皮肤上的表面电极传输,用于刺激患者患病部位的肌肉,产生与震颤运动反相的肌肉扭矩,从而抑制手腕的病理性震颤。抑制效果的好坏取决于所设计控制器的控制性能。

考虑到难以对肌肉骨骼系统进行精确建模,且设计的控制器需具备工程实用性,本文将线性自抗扰控制(LADRC)应用于基于功能性电刺激的腕部震颤抑制控制系统设计中。LADRC不依赖系统的数学模型,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。此外,基于FES的震颤抑制系统的输出噪声也是需要考虑的重要问题。目前,相关研究人员提出了许多不同的方案来解决噪声对LADRC性能的影响。

为了解决上述研究问题,本文提出了一种用于受输出噪声影响的腕部震颤抑制控制系统的改进级联LADRC方法。首先,改进了具有工程实用性的滤波器噪声处理方法,并提出了一种基于级联控制策略的LADRC方法,以有效补偿滤波输出的幅度和相位损失。然后,针对腕部震颤抑制控制系统的噪声问题,从频域角度分析噪声对LADRC的影响,进一步提出了一种改进的级联LADRC方法。最后,数值模拟结果表明,所提出的改进级联LADRC不仅能更有效地抑制震颤,还能输出幅度更小的电刺激信号,确保了受试者的安全和系统的震颤抑制性能。 <

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值