21、可视化实证研究变量与领域专家实证评估解析

可视化实证研究变量与领域专家实证评估解析

在可视化研究领域，实验设计是一个需要深入研究和实践的课题。进行实验设计需要考虑诸多因素，并且有许多书籍和资源可用于学习如何开展实验。然而，目前对可视化实验设计的研究只是对这一丰富领域的稀疏采样。

实验设计中的变量考量

实验设计者需要意识到不同无关变量可能产生的影响，而评审者则应理解减轻混淆效应所面临的挑战。有时候，研究社区中的部分人可能希望实证研究中的刺激因素更复杂或更现实，但却没有考虑到这样做可能会引入更多的混淆效应，从而削弱实验结果的统计显著性。而在另一些情况下，他们可能希望实证研究中的刺激因素包含更少的自变量，或者对无关变量进行更严格的控制，却没有意识到实验者可能是想在更高层面（如多对象模式或绘图级视觉设计）研究变量的影响。

为了更好地开展可视化实证研究，研究者可以更加有组织地进行合作，而不是分散在信息可视化（Info - Vis）、科学可视化（SciVis）、可视化分析科学与技术（VAST）等不同领域。这样的组织方式有助于研究者更轻松地分享专业知识（例如在评审过程中），并以更宏大、更结构化的方式制定研究议程。如果将可视化中的不同思想流派视为高层次的假设，那么通过实证研究可以回答许多有挑战性的研究问题。随着研究者之间合作机会的增加，可视化心理学这一新兴领域可能会逐渐兴起。

领域专家实证评估的探讨

在过去的三十年里，可视化社区发展了相关理论和模型，将可视化视为一种增强人类认知的技术，能够高效、准确且及时地从数据中发现有意义的信息。然而，对于如何评估可视化方法，研究社区尚未达成共识。

用户研究看似是评估可视化的首选方法，因为可视化本质上是以人类为中心的技术。但实际上，用户研