TensorFlow实战（二）- TensorBoard简介

TensorBoard是TensorFlow的一组web组件，用来监控TensorFlow的运行过程或可视化计算图。
TensorBoard目前支持5种可视化：

• 标量
• 图片
• 音频
• 直方图
• 计算图

TensorBoard的几种工具:

• Events DashBoard：可以用来监控运行时的关键指标，如loss、学习速率或者验证集上的准确率。
  

• Image DashBoard：展示训练过程中用户设定保存的图片，比如某个训练中间结果用matplotlib等绘制出来的图片。

• Graph Explorer：可以完全展示一个TensorFlow的计算图，并且支持缩放拖拽和查看节点属性。