MEMMs(Log-Linear Tagging Models)

最新推荐文章于 2023-12-01 16:03:10 发布
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分类专栏： 自然语言处理
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和HMMs相比，Log-Linear Tagging Models的核心优势在于它高度灵活的表示，它可以让丰富的特征在模型中很容易地聚合起来！

提示：MEMMs和Log-Linear Tagging Model是同一个模型，因为ME本质上就是Log-Linear Model，而且MEMMs中用到的马尔可夫假设和HMM中用到的是几乎一样。只不过MEMMs是一个判别模型，它学习的是一个条件分布！

条件标注模型

有三个核心问题需要解决：

我们用对数线性模型来定义条件标注模型，用对数线性模型的参数估计方法来估计参数，用维特比算法的变形来寻找最优标注序列即解码问题。

1，Trigram MEMMs

在理解玩HMM和对数线性模型之后，这个模型就变得十分简单了。

  1. 我们的根本任务是对以下条件分布建模：

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