【新手小白】在tensorflow中使用tensorboard的方法

文章介绍了如何使用Tensorboard对训练过程进行可视化,包括初始化日志文件、记录损失函数值并构造图表,以及解决在运行过程中遇到的无dashboard问题。关键步骤涉及设置logdir、创建file_writer、记录scalar数据,并通过指定端口号启动tensorboard服务。

用tensorboard实现scalars(图表)可视化。


1.初始化日志文件

首先需要引入下面的代码,这些代码的位置在main.py里面。
其中,logdir是存放日志文件的目录。

	import tensorflow as tf
    logdir = './tensorboard/test1/'
    summary_writer = tf.summary.create_file_writer(logdir)

项目结构如下:
在这里插入图片描述

2.构造图表

然后需要在训练的地方加上下述代码。
在这里,我是把loss给记录下来。step表示步长,是tensorboard折线图中的横坐标,一般用当前的epoch来表示。此处纵坐标就是loss值了。

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