书籍 - 华杉讲透孙子兵法 - 10

第九章 行军第九

侥幸是决策者最可怕的心态

懂兵法,不一定会用兵法,因为具体时候心态不一样。

原文

行军篇

孙子曰:凡处军、相敌,绝山依谷,视生处高,战隆无登,此处山之军也。绝水必远水;客绝水而来,勿迎之于水内,令半济而击之,利;欲战者,无附于水而迎客,视生处高,无迎水流,此处水上之军也。

华杉详解

《行军篇》,王皙注解说:“行军当据地便,察敌情也。”行军,包括行军、宿营、布阵,一是要利用地形便利,二是要注意侦察敌情。所以《行军篇》,就是讲不同地形的注意事项,和观察敌情判断的要诀。

曹操注解说:“择便利而行也。”

张预注解:“知九地之变,然后可以择利而行军,故次九变。”懂得九地之变,才懂得行军,所以放在《九变篇》后面。

凡处军、相敌。

“处军”,就是驻军、宿营,安营扎寨。

“相敌”,就是观察敌人,判断征候,出现什么现象,说明什么问题。

王皙注解说:“处军凡有四,相敌凡三十有一。”本章内容,讲了四种地形的扎营方法,和三十一种敌情表征判断。

绝山依谷,视生处高,战隆无登,此处山之军也。

这是第一种地形-山地的行军要诀。

“绝山依谷”,杜牧注解说:“绝,过也。依,近也。”绝,就是通过;依,就是靠近。行军通过山地,要靠近山谷。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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