书籍 - 华杉讲透孙子兵法 - 9

第八章 九变第八

进步,就是不断地发现自己不会

什么叫学会?没法说。只有会的人才知道什么叫会。而且每过一阵子又发现自己不会了。这时候就是又要进步了,功力又要增长了。

原文

九变篇

孙子曰:凡用兵之法,将受命于军,合军聚众,圮(pǐ)地无舍,衢地交合,绝地无留,围地则谋,死地则战。涂有所不由,军有所不击,城有所不攻,地有所不争,君命有所不受。故将通于九变之地利者,知用兵矣;将不通于九变之利者,虽知地形,不能得地之利矣。

华杉详解

《九变》是《孙子兵法》最短的一篇,只有二百多字,但内容比较错杂,和其他篇内容有交叉,且先后次序也有点乱。特别是他总结说,如果不知道九变,虽然知道地形,也不能得地利。所以有研究者说,这部分内容,似乎应放在第十篇《地形》之后,讲完地形,再讲你要知道变通。而且一些地形的术语,也是在第十篇《地形》里才提出来,并给予定义的。

不管怎么说,我们还是按原书顺序学吧。

“变”,是变通。不按正常原则处置。“九”,中国人说数字,都是泛指,“九”就是多,多种情况。所以“九变”,可译为“注意变通的几种情况”。

不过曹操注解说:“变其正,得其所用九。”明确了是九种情况。这大家就

不好办了,往下一数,怎么数也不是九条。

1.圮地无舍;

2.衢地交合;

3.绝地无留;

4.围地则谋;

5.死地则战;

6.涂有所不由;

7.军有所不击;

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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