安装环境Anaconda+pytorch

Anaconda安装

Anaconda： 安装教程

创建虚拟环境

# 创建python虚拟环境
conda create -n wkkk python=3.9
# 激活虚拟环境
activate wkkk
# 查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
# 查看安装了哪些包
conda list
# 检查更新当前conda
conda update conda

安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
# 安装各种库
conda install matplotlib

查看显存使用

nvidia-smi
# 动态刷新
watch -n 0.5 nvidia-smi

常见镜像源

安装pytorch时可能会失败，可以选择增加镜像源

# 清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
# 中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 删除源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 查看已安装的源
conda config --show-sources

linux修改anaconda源时出现报错

CondaError: Cannot write to condarc file at /home/yihong/.condarc
Caused by PermissionError(13, ‘Permission denied’)
参考链接

# 解决办法
sudo chown -R pc /home/pc/.condarc
sudo chown -R pc /home/pc/anaconda3
# pc为用户名
# /home/pc/anaconda3为anaconda路径

linux下pip换源

# 查看pip版本,pip版本>10可以使用以下命令
pip -V
# 换源命令
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 常见的源列表
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

若出现writing代表写入成功
参考链接

pycharm+anaconda虚拟环境

选择existing environment

选择想要插入的虚拟环境

插入完成

测试是否安装完成

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
print('gpu',torch.cuda.is_available())

测试结果：安装完成

一些软件的安装教程

Latex:

latex：安装教程