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RSS订阅原创 深度学习基础（工具命令篇）
抓取指令就是将仓库里的更新都抓取到本地，不会进行合并，不合并本地仓库就是没有更新，此时还没有拿到远程仓库的内容，合并后才会拿到更新的内容。抓取指令就是将仓库里的更新都抓取到本地，不会进行合并，不合并本地仓库就是没有更新，此时还没有拿到远程仓库的内容，合并后才会拿到更新的内容。拉取指令就是将远端仓库的修改拉到本地并自动进行合并，等同于fetch+merge。这个函数返回指定路径的目录名，即去掉路径中的文件名部分，仅保留目录部分。方法返回规范化的绝对路径，即消除路径中的符号链接等，确保路径的准确性。
2024-05-08 09:21:31
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原创 深度学习基础（环境篇）
深度学习基础（环境篇）文章目录深度学习基础（环境篇）虚拟环境CUDA和Cudnn安装Torch安装使用时的一些Tips虚拟环境新建虚拟环境conda create -n nlp python=3.6报错1：（果真用的久什么问题都能碰到）Solving environment: failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch/
2024-05-06 12:32:11
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原创 报错记录（nlp）
导致，直接的方法可以直接修改库代码（如果没有读懂当前代码可以一试）构建的张量设备与原张量不一致，因此可以进一步指定予以解决。更好的方法自然是修改自身代码。函数已经不推荐用于构建新张量。版本问题，可以看出高版本的。
2024-04-22 11:19:34
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原创 Word下划线粗细不一致的原因
写毕业论文将word转成pdf时发现封面处下划线粗细不一致。**原因：**word中回车字号问题，格式刷为一致。
2024-03-27 20:50:25
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原创 关于windows11上安装CUDA、CUDNN和Pytorch
在官网找到https://pytorch.org/get-started/previous-versions/对应版本。记录下，方便下次安装。
2024-03-03 18:55:21
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原创 一些经常忘记的报错
修改方法：将time.clock 改成 time.perf_counter()，功能不变，如下图170行、171行所示。，但在调用时，非本工程文件CBTaggingDecoder依然包含该方法。sklearn库的标准名字——
2022-11-21 21:57:32
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原创 一些常见报错
pytorch0.3.1版本代码，在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告，不会报错，但是0.5版本以上的pytorch就会报错。根据提示将tensor.data[0]修改为tensor.item()即可。：根据警告提示，可以看出minist文件进行了更新，将train_labels改为targets，train_data改为data即可。：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可。
2022-09-15 15:44:31
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原创 code_tips
CODE使用第几张显卡使用plt画图使用第几张显卡通过nvidia -smi查看显卡号# device setupuse_cuda = torch.cuda.is_available()device = torch.device('cuda:1' if use_cuda else 'cpu')# 使用第一张显卡#device = torch.device('cuda' if use_cuda else 'cpu')使用plt画图fig = plt.figure(figsize=(8,
2022-05-09 21:22:39
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原创 关于labelme
关于labelme安装labelme若执行labelme报错安装labelme# 创建新环境conda create -n labelme python=3.6# 进入环境conda activate labelme# 安装pyqt5和labelme(要求为3.3.1版本)pip install pyqt5 -i https://pypi.doubanio.com/simplepip install labelme==3.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/si
2022-04-30 16:10:34
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原创 关于ubuntu系统
关于ubuntu系统下查看显存# 查看显存nvidia-smi# 查看显存命令（每6s刷新一次）watch -n 5 nvidia-smi# 释放显存的命令sudo kill -9 PID参考链接
2022-04-20 14:43:47
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原创 关于Anaconda
关于重命名环境方法1：直接再文件目录修改对应文件名即可。方法2：cloneconda create --name old_name --clone new_nameconda remove --name old_name --all
2022-04-20 14:42:51
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原创 关于pycharm文件变为红字
问题版本：pycharm2021.3.2解决办法参考链接可能由于版本更新，version control位置变了，Setting-Version Control-Directory Mappings。
2022-04-14 19:01:09
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原创 复现PaDiM-Anomaly-Detection-Localization-master的一些报错
代码链接：github链接报错1skimage库安装失败解决办法：conda install scikit-image参考链接报错2报错： _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated原因：要读取的文件破损，删掉重新生成即可参考链接报错3OSError: [Errno 28] No space left on device原因：磁盘空间不足删除文件参考链接...
2022-04-12 11:38:35
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原创 关于报错：段错误（核心已转储）
问题：在复现项目PaDiM时出现：系统：ubuntu尝试解决办法1：增大栈空间在终端输入ulimit -a查看发当前栈空间大小进行修改：ulimit -s 102400参考链接未解决尝试解决办法2：修改线程以及内存占用将num_workers设置为0将pip_memery=False将batch_size=1未解决清理项目缓存clean(找不到记录了）未解决...
2022-04-09 21:44:09
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原创 一些tips
Tips关于快捷键linux终端：ctrl+Alt+tlinux激活环境：sourse activate wkkcharm关于pycharm远程控制设置文章链接
2022-03-15 17:11:27
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原创 华为云实验-Fast_rcnn
关于一些报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools’解决办法：pip install -U cythonpip install “git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI”参考：TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted
2022-03-12 13:27:18
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原创 安装环境Anaconda+pytorch
环境安装记录Anaconda安装创建虚拟环境安装pytorch常见镜像源pycharm+anaconda虚拟环境测试是否安装完成一些软件的安装教程Anaconda安装Anaconda： 安装教程创建虚拟环境# 创建python虚拟环境conda create -n wkkk python=3.9# 激活虚拟环境activate wkkk# 查看当前存在哪些虚拟环境conda env listconda info -e# 查看安装了哪些包conda list# 检查更新当前con
2022-03-12 13:20:37
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原创 华为云实验-Deeplabv3
实验过程数据集准备模型训练预测结果总结数据集准备我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；全新的 KaTeX数学公式 语法；增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；增加了 多屏幕编辑 M
2022-03-03 19:53:12
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原创 华为云实验-FCN
实验平台华为云pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04GPU: 1*V100(32GB)|CPU: 8核 64GB实验步骤1、数据集、预训练模型等import moxing as moxdataset_url = "obs://wkkk/FCN/"mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./")
2022-03-02 22:06:09
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原创 华为云实验-U_net
实验环境华为云pytorch 1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu 18.4GPU:1*V100(32GB)|CPU:8核 64GB实验步骤1、数据集、代码等的上传import moxing as moxdataset_url = "obs://wkkk/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_segmentation/unet/"mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./")
2022-03-02 13:54:49
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原创 华为云实验-Alexnet
华为云实验-Alexnet实验步骤首先讲数据集上传至OBS，在OBS中上传至云端，具体实现如下：import moxing as moxdataset_url = “obs://wkkk/flower_data/”mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./)其中./为当前文件夹，…/为上一级文件夹。在Terminal里输入：cd worklspython train.py训练结束后得到结果最好的模型Alexnet.pth保存到当前文件夹。!]
2022-02-28 21:13:01
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原创 华为云实验-LeNet
使用torchvision.datasets下载一些常见的数据集（看大写首字母）其中，transform是进行预处理；utils是将数据集分批次导入，shuffle是是否进行打乱。
2022-02-04 00:56:22
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空空如也
如何在华为云obs上下载数据集
2021-12-16
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