Anaconda+Pytorch(CUDA)开发环境全配置

最新推荐文章于 2025-11-01 16:55:31 发布

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#pytorch #人工智能 #python #conda

部署运行你感兴趣的模型镜像

0000 - 图例 💻

本文中所有的 🌐 图标指最好用魔法访问该链接
本文中所有的 🔎 图标指建议使用搜索引擎进一步探究，这里不多赘述。

0001 - 基础环境配置

安装Anaconda🌐(推荐把安装盘改到D盘，且CD盘均留有至少20G空间)

配置Anaconda环境变量(在PATH 🔎 中加入以下路径)

D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

运行以下命令换源(决定用pip后就不要用conda install)

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

除去清华源以外还可以用很多源:

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

当然，你也可以选择用conda，那之后就不要用pip install(不建议，因为现有教程中用conda的少，有些包版本可能没有)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show

还可以替换更多部分(一般不选，如果报错就去掉这些源)

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

除了清华源外还可以选择其他源

# 阿里源 (最近不能访问)
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/
# 中科大源 (部分不能访问)
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

如果channel不可用可以用以下命令删除

conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

创建一个虚拟环境(如果报错大概率是网络波动，可以多试几次)
使用以下命令测试是否安装成功(只支持cmd，不支持Powersshell和Terminal)
```
conda activate 环境名
```

0010 - 一般环境配置

从以前的环境中导出装过的第三方库(若没有可跳过)
```
pip freeze > requirements.txt
```
记得打开requirements.txt把 == 替换为 >=

安装Python库大全(用于开发的环境)

pip install -r requirements.txt --ignore-installed

如果出现冲突就把PACKAGE >= XX.XX.XX替换为PACKAGE == YY.YY.YY（YY.YY.YY为该库的最新稳定版本）如果不强行指定，pip不知为何会默认装次新的版本，从而引发各种冲突。

0011 - NVIDIA显卡环境配置

访问Pytorch官网查询支持的CUDA版本和安装命令
访问CUDA下载地址🌐下载正确版本的CUDA(以下几步下载较慢，最好用IDM一类的下载器)
访问cuDNN下载地址🌐下载CUDA版本对应的cuDNN(可能需要注册为开发者)
安装CUDA，检查环境变量是否已经写入(默认会自动写入)
将cuDNN解压并用其中的文件夹覆盖替换CUDA安装目录下的文件夹
使以下命令确认是否安装成功
```
nvCC -V
```

0100 - Pytorch环境配置

新开一个环境用于安装Torch(下载过程较慢但切不可开代理) 如果中途网络卡顿则会报错，可以在原指令的基础上加一个 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html以提升其稳定性。~~至于为什么能增加稳定性，我也不知道，就是玄学~~
```
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
慢慢等吧，祝你好运！(如果不想等的话可以看后面的搭建Torch本地源)

0101 - 安装VScode

一定要在装好Anaconda之后再进行这一步，否则后面在VScode里面切换conda环境会比较麻烦
安装VScode，能勾选的全勾选
进入VScode后先下载中文扩展，在左侧第四个图标点开，搜索Chinese，第一个点击Install

之后安装其他的扩展，这里罗列以下推荐扩展(语法解析类扩展在打开源码的时候会自动在右下角建议你安装)

CodeSnap-plus  # 代码截图
Live Share  # 联机写代码(需登陆GitHub)
Markdown All in One  # 写Markdown用
Pylance  # Python必备
Python  # Python必备
TONGYI Lingma  # AI代码工具(需登陆阿里云)
Auto Close Tag  # 自动补全HTML标签

打开一个Python文件，点击界面上方Banner打开信任工作区设置，滚到底，将常用目录添加入信任的工作区
检查能否在Anaconda的Home页面看到VScode，如果可以就成功了

0110 - 安装Git

下载git🌐安装包并安装(下载偏慢，建议用IDM)

鼠标右键 --> Git Bash Here 并设置用户名和邮箱

git config --global user.name sfkgroup
git config --global user.email sfkgroup@yeah.net

附上常见的git国内源

https://kgithub.com  # 相应时间过长
https://hub.nuaa.cf  # 只支持git
https://hub.yzuu.cf  # 只支持git
https://hub.fgit.ml  # 相应时间过长
https://gitclone.com  # 不支持git
https://githubfast.com  # 只支持git
https://github.ur1.fun/  # 只支持DownloadZIP

网站难连，魔法难用，总之加油。git使用参考文献🔎

0111 - 安装GitHub Desktop(可选)

下载🌐并安装GitHub Desktop(不稳定,用IDM或魔法)
下载汉化组件🌐(release版本，注意版本是否对应)
进入目录/app-*.*.*/resources/app/(*是版本号，不一定相同)并替换文件
打开软件并登陆Github账号(当然，你应该早就注册过对吧🙂)
日常使用指南 (1🔎) (2🔎)

1000 - 搭建Torch本地源(可选)

以搭建download.pytorch.org/whl/cu121/源为例

先看安装torch需要那些.whl(当然，你可以全下载，但是太大了)

https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.3.1%2Bcu121-cp311-cp311-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchvision-0.18.1%2Bcu121-cp311-cp311-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchaudio-2.3.1%2Bcu121-cp311-cp311-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/filelock-3.13.1-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/typing_extensions-4.9.0-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/sympy-1.12-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/networkx-3.2.1-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/Jinja2-3.1.3-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/fsspec-2024.2.0-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/pillow-10.2.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/tbb-2021.11.0-py3-none-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl
https://download.pytorch.org/whl/numpy-1.26.3-cp311-cp311-win_amd64.whl

安装pip2pi(如果是3.7以下的Python，装0.7.0及以下的pip2pi，反之只能装0.8.0及以上版本的)
```
pip install pip2pi==0.8.2
```
如果之后运行中出现此类报错，那么一定是你的版本没有与Python版本对应
```
AttributeError: module 'cgi' has no attribute 'escape'
```

用下载的文件构建源文件目录

│  mk_index.py
│  http-server.exe
│
├─pypi-packages
│  │  filelock-3.13.1-py3-none-any.whl
│  │  fsspec-2024.2.0-py3-none-any.whl
│  │  intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl
│  │  Jinja2-3.1.3-py3-none-any.whl
│  │  MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-win_amd64.whl
│  │  mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl
│  │  mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl
│  │  networkx-3.2.1-py3-none-any.whl
│  │  pillow-10.2.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
│  │  sympy-1.12-py3-none-any.whl
│  │  tbb-2021.11.0-py3-none-win_amd64.whl
│  │  typing_extensions-4.9.0-py3-none-any.whl
|  |  numpy-1.26.3-cp311-cp311-win_amd64.whl
│
└─torch-packages
    │  torch-2.3.1+cu121-cp311-cp311-win_amd64.whl
    │  torchaudio-2.3.1+cu121-cp311-cp311-win_amd64.whl
    │  torchvision-0.18.1+cu121-cp311-cp311-win_amd64.whl

http-server.exe为服务器目录，mk_index.py为Windows下批量创建HTML索引的程序(如下)

import os 
import glob
import shutil

if os.path.exists("./torch-packages/simple"):shutil.rmtree("./torch-packages/simple")
if os.path.exists("./pypi-packages/simple"):shutil.rmtree("./pypi-packages/simple")
for file in os.listdir("./torch-packages"):
    name = file.split("-")[0]
    if not os.path.exists(f"./torch-packages/{name}"):
        os.mkdir(f"./torch-packages/{name}")
        shutil.copy(f"./torch-packages/{file}",f"./torch-packages/{name}/{file}")
os.system(f'dir2pi ./torch-packages')
os.system(f'dir2pi ./pypi-packages')
html_files = glob.glob("./pypi-packages/simple/*/index.html")
for html_path in html_files:
    with open(html_path,"r") as f:
        lines=f.readlines() 
        data=[]  
        for i in lines:
            if("<a href='" in i):
                i=i.replace("<a href='","<a href='../../")
            data.append(i)
    with open(html_path,"w") as f:
        for i in data:
            f.writelines(i)
    print(html_path)

安装Pytorch

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url http://127.0.0.1:8080/torch-packages -f http://127.0.0.1:8080/pypi-packages --trusted-host 127.0.0.1

1001 - StableDiffusion配置

下载SD的Release版并解压
用VScode打开文件夹并将*.py,*.bat,*.sh中的github.com全部替换为githubfast.com, huggingface.co替换为hf-mirror.com
搜索torch==找到torch安装指令，可以将后面替换成本地源
下载huggingface上的openai/clip-vit-large-patch14并保存至.\openai/clip-vit-large-patch14
下载一些模型并放入.\models\Stable-diffusion目录

开始安装StableDiffusion

webui.bat --skip-torch-cuda-test --lowvram --precision full --no-half  --disable-safe-unpickle --disable-nan-check

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