关于windows11上安装CUDA、CUDNN和Pytorch

本文记录了在Windows11上安装CUDA、CUDNN和Pytorch的详细步骤。介绍了查看设备支持的最高Cuda版本、检查驱动兼容性、Cuda和Cudnn的下载与安装方法,还提及了torch安装及遇到的问题,如因anaconda版本低导致安装失败,建议安装较新版本。

记录下,方便下次安装。

Cuda

  • 一般游戏本会安装nvidia驱动,安装驱动可以利用nvidia-smi命令查看相关信息。
  • 如何查看是否已安装Cuda:终端输入nvcc -V,若显示未知命令即为未安装。
  1. 查看当前设备所支持的最高Cuda版本
    终端输入:nvidia-smi
  2. 检查当前驱动版本是否兼容
    依旧是终端输入:nvidia-smi
    在这里插入图片描述
    结合这个链接检查Cuda版本与Nvidia驱动之间的兼容关系:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
    在这里插入图片描述
  3. Cuda下载
    地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    (是真难进,科学上网、不科学上网都试试)
    从中选择不超过当前设备所支持的最高Cuda版本下载即可。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值