guguu1的博客

修改方法：将time.clock 改成 time.perf_counter()，功能不变，如下图170行、171行所示。，但在调用时，非本工程文件CBTaggingDecoder依然包含该方法。sklearn库的标准名字——

采用注释掉的代码 img_np = img_np/1.0。

【代码】图像处理问题。

pytorch0.3.1版本代码，在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告，不会报错，但是0.5版本以上的pytorch就会报错。根据提示将tensor.data[0]修改为tensor.item()即可。：根据警告提示，可以看出minist文件进行了更新，将train_labels改为targets，train_data改为data即可。：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可。

CODE使用第几张显卡使用plt画图使用第几张显卡通过nvidia -smi查看显卡号# device setupuse_cuda = torch.cuda.is_available()device = torch.device('cuda:1' if use_cuda else 'cpu')# 使用第一张显卡#device = torch.device('cuda' if use_cuda else 'cpu')使用plt画图fig = plt.figure(figsize=(8,

关于labelme安装labelme若执行labelme报错安装labelme# 创建新环境conda create -n labelme python=3.6# 进入环境conda activate labelme# 安装pyqt5和labelme(要求为3.3.1版本)pip install pyqt5 -i https://pypi.doubanio.com/simplepip install labelme==3.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/si

关于ubuntu系统下查看显存# 查看显存nvidia-smi# 查看显存命令（每6s刷新一次）watch -n 5 nvidia-smi# 释放显存的命令sudo kill -9 PID参考链接

关于重命名环境方法1：直接再文件目录修改对应文件名即可。方法2：cloneconda create --name old_name --clone new_nameconda remove --name old_name --all

问题版本：pycharm2021.3.2解决办法参考链接可能由于版本更新，version control位置变了，Setting-Version Control-Directory Mappings。

代码链接：github链接报错1skimage库安装失败解决办法：conda install scikit-image参考链接报错2报错： _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated原因：要读取的文件破损，删掉重新生成即可参考链接报错3OSError: [Errno 28] No space left on device原因：磁盘空间不足删除文件参考链接...

问题：在复现项目PaDiM时出现：系统：ubuntu尝试解决办法1：增大栈空间在终端输入ulimit -a查看发当前栈空间大小进行修改：ulimit -s 102400参考链接未解决尝试解决办法2：修改线程以及内存占用将num_workers设置为0将pip_memery=False将batch_size=1未解决清理项目缓存clean(找不到记录了）未解决...

Tips关于快捷键linux终端：ctrl+Alt+tlinux激活环境：sourse activate wkkcharm关于pycharm远程控制设置文章链接

环境安装记录Anaconda安装创建虚拟环境安装pytorch常见镜像源pycharm+anaconda虚拟环境测试是否安装完成一些软件的安装教程Anaconda安装Anaconda： 安装教程创建虚拟环境# 创建python虚拟环境conda create -n wkkk python=3.9# 激活虚拟环境activate wkkk# 查看当前存在哪些虚拟环境conda env listconda info -e# 查看安装了哪些包conda list# 检查更新当前con