华为云实验-U_net

该博客记录了一次在华为云环境下,利用PyTorch 1.8和CUDA 10.2进行深度学习模型训练的过程。实验涉及数据集上传、模型训练、损失及评估指标展示,以及最终的预测结果,生成了对比图test_results.png。整个流程展示了从数据准备到模型应用的完整步骤。

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实验环境

华为云
pytorch 1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu 18.4
GPU:1*V100(32GB)|CPU:8核 64GB

实验步骤

1、数据集、代码等的上传

import moxing as mox
dataset_url = "obs://wkkk/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_segmentation/unet/"
mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./")

2、训练模型
在终端输入:

>cd work
>ls
>python train.py

3、训练结果
生成文件results20220302-133202.txt

[epoch: 199]
train_loss: 0.3271
lr: 0.000000
dice coefficient: 0.813
global correct: 95.3
average row correct: ['97.3', '81.4']
IoU: ['94.7', '68.6']
mean IoU: 81.7

4、预测结果
在终端输入:

>python predict.py

生成图片test_results.png
在这里插入图片描述
与人工手动分割的对比:
在这里插入图片描述

总结

参考资源链接:[HCIE-Cloud云计算实验:KVM到华为Stack迁移与容器镜像制作](https://wenku.csdn.net/doc/2k0a7how99?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在进行KVM虚拟机上的MySQL数据库向华为云Stack环境迁移的过程中,需要细致考虑数据一致性、迁移效率以及迁移后的服务验证。推荐参考《HCIE-Cloud云计算实验:KVM到华为Stack迁移与容器镜像制作》来获取详细的实践指导。 首先,确保华为云Stack环境配置正确无误。接下来,利用UVP-Tools工具进行块级迁移,以保持数据的完整性。在这个过程中,安装并配置cloud-init确保迁移后的虚拟机能够正确初始化和启动。 迁移成功后,按照以下步骤验证MySQL数据库服务的功能完整性: 1. 登录到华为云Stack环境的虚拟机。 2. 运行`mysql -u root -p`命令,输入正确的密码访问MySQL服务。 3. 使用SQL命令如`SHOW DATABASES;`来检查数据库是否齐全。 4. 尝试创建、读取、更新和删除操作,确保数据库操作正常。 5. 可以使用应用层的测试,比如访问Solo博客系统,来进一步验证服务的功能。 确保了数据库服务在新环境中的功能完整性之后,还需要配置健康检查和工作负载,以保证服务的稳定性和可用性。具体步骤可以参考《HCIE-Cloud云计算实验:KVM到华为Stack迁移与容器镜像制作》中相关章节,该资料详细介绍了如何在CCE集群上创建和管理工作负载,并为容器设置合理的健康检查机制。 通过本回答中提供的步骤和参考资料,考生将能够掌握从KVM虚拟机到华为云Stack环境的MySQL数据库迁移过程,并确保服务在迁移后的完整性和稳定性。 参考资源链接:[HCIE-Cloud云计算实验:KVM到华为Stack迁移与容器镜像制作](https://wenku.csdn.net/doc/2k0a7how99?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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