高光谱数据读取

原创 已于 2022-10-20 15:18:38 修改 · 258 阅读 · 0 ·
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#python #numpy #深度学习

于 2022-10-20 15:17:57 首次发布

H5PY格式

读取方法：

    file_name = root_path+".mat"
    mat = h5py.File(file_name)
    img_h5 = mat["image"]
    img_np = np.array(img_h5)
    img_np = img_np.transpose(0,
最低0.47元/天 解锁文章
高光谱数据的读取
09-17
利用matlab读取tif格式的高光谱数据，把反射率存储在一个三维矩阵中
读取高光谱影像数据
11-03
应用于用遥感影像的读取。遥感影像全色影像（单波段影像）与高光谱影像的读取方式不同。此代码以实现，但是还有不足可参考与探讨。
C#写的,能查看SPECIM高光谱相机FX10和FX17数据的小软件, 有源码
12-27
本软件主要功能为打开并查看芬兰SPECIM高光谱相机FX10和FX17所采样的高光谱raw数据.也能顺便打开海洋红外光谱仪导出的txt光谱数据. 会把数据变成图片或曲线图显示出来.
C# GDAL 读取图像（3波段以内）
qq_35783584的博客
12-09 1890
C# GDAL 读取图像（3波段以内） 读取图像 1）调用部分 OSGeo.GDAL.Gdal.AllRegister(); OSGeo.GDAL.Gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES"); OSGeo.GDAL.Dataset Dataset = Gdal.Open(filepath, Access.GA...
np.ndarray与torch.Tensor之间的转化 （图像的区别）
风信子的猫Redamancy的快乐星球
07-23 3235
np.ndarray转为torch.Tensor 在深度学习中，原始图像需要转换为深度学习框架自定义的数据格式，在pytorch中，需要转为torch.Tensor。 pytorch提供了torch.Tensor 与numpy.ndarray转换为接口： 方法名 作用 torch.from_numpy(xxx) numpy.ndarray转为torch.Tensor tensor1.numpy() 获取tensor1对象的numpy格式数据 torch.Tensor 高维矩阵的表示：
Open_ENVI.rar_BSQ_Matlab 高光谱 数据读取_envi_envi bsq转bil
09-23
2. **Matlab中的高光谱数据读取**： Matlab提供了强大的数据处理功能，可以用于处理高光谱数据。要读取BSQ格式的文件，通常需要自定义函数，因为Matlab的内置函数如`imread`不直接支持这种格式。在"Open_ENVI.m"这...
读取高光谱数据_光谱_读取高光谱数据_遥感数据_
10-02
本文将深入探讨如何读取高光谱数据，理解其计算过程，并结合遥感数据的应用进行讨论。 首先，高光谱数据是指在连续或近连续的波段范围内收集的大量窄带光谱信息，通常涵盖可见光、近红外和中红外等波段。这些数据以...
read_ENVIimagefile_光谱数据_read_ENVIimagefile_高光谱数据_读取图像数据_
10-04
本篇文章将详细探讨如何使用`read_ENVIimagefile`来读取高光谱图像数据。 首先，`read_ENVIimagefile`函数是专为读取ENVI（Environment for Visualizing Images）格式的高光谱图像文件而设计的。ENVI是一种广泛使用...
torch.from_numpy(X_data)报TypeError: can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_. The only support
wll52的专栏
08-05 676
我就纳闷了，以前好好的，怎么突然报这个错，网上找了一圈都是说是： .type() 的原因，我看我都还没到到type呢，怎么会是type的原因的。真的是版本的问题， 不是这里走了一点弯路，我之前怀疑是numpy版本的问题，测试了一下，发现都一样，绝望中还到再试了一下： pandas ，原来是 pandas 的锅。
读取高光谱数据头文件—C语言
硬曲奇小屋
10-10 3464
做高光谱数据处理，第一步当然是读取头文件。有过相关经验的人都知道，头文件是以.hdr结尾的文本文件，主要是每行表示相关的数据。以下是ENVI自带的cup95eff数据的头文件。ENVI description = { 1995 AVIRIS "Effort" Corrected ATREM [Thu Apr 25 00:52:03 1996]} samples = 400 lines = 3
高光谱图像读取函数--C#版
12-08
最近在做高光谱图像处理，因为对matlab不太熟，所以写了一个C#版的图像读取函数。 这个函数是我从工程里面单独拿出来的，你可以把代码粘贴进自己的函数里就能用。里面的messager函数其实是一个输出信息，可以删掉不影响功能，如果你没有包含一些读取文件相关的系统头文件的话，按照提示包含就行了
使用C#编写.NET分析器高物理射线检测级篇
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最全可白嫖之高光谱图像数据处理（格式转换，数据增强，通道剪切，大小裁剪，光谱显示，折线图表示）
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全面的高光谱数据数据集预处理与后期处理代码和方法，简单而行之有效，包括高光谱格式转换，高光谱数据增强，高光谱尺寸裁剪，高光谱光谱曲线绘制，高光谱模拟编码等
pytorch函数
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笔记：1.标签一般默认为LongTensor2.pytorch只能处理2维的数据。字典：找到一份很好的pytorch中文文档：http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/1.nn.CrossEntropyLoss() EXP:loss_func = torch.nn.CrossEntropyLoss() 交叉熵：通常用在分类问题上 目标标签为： y =
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文章目录1.Torch的地位2.Numpy转Torch3.Torch 中的数学运算 1.Torch的地位 Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以对于神经网络, 当然用 Torch 的 tensor 数据形式. 就像 Te...
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官方doc说可以用ndarry创建tensor，实际操作也是可以的，但需要注意数据格式要一致，FloatTensor需要同样type为Float的ndarry。然而IntTensor并不能用uint8，为了解决这个问题可以将ndarry先转换成list形式，就无所谓type了
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本文介绍了tif和mat两种数据格式的读取方法。GDAL读取基本思路，顺序读取每一个波段，然后依次添加到指定大小（145,145,200）的三维数组之中。.tif是是遥感图像中使用较为广泛的格式，我们可以使用gdal库来实现数据读取。将数据读取为shape=（145,145,200）的三维数组。.mat是matlab格式，使用较为方便，可以直接实现。使用数据：indians_pines 大小：145。145像素 波段数：200。
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6. 使用read_ENVIimagefile.m程序：这是一个用MATLAB编写的程序，专门用于读取高光谱图像数据文件，用户需要有一定的MATLAB基础和对高光谱数据的理解。 7. 高光谱数据的进一步应用：读取的高光谱数据可用于进行光谱...
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