基于语义标准的排序关系构建
在决策过程中,我们常常需要对多个备选方案进行评估和排序。传统的排序方法主要基于数值或序数标准,但在实际应用中,我们还需要考虑语义标准,例如城市中可进行的运动项目、可参观的文化景点等。本文将介绍如何改进 ELECTRE - III 方法,使其能够处理基于语义标准的备选方案排序问题。
1. ELECTRE - III 排序方法
ELECTRE - III 排序方法考虑以下输入数据:
- 备选方案 A :是决策问题的潜在行动或解决方案,用有限集 (A = {a, b, c, d, …}) 表示。
- 标准 G :是基于决策者目标对备选方案进行评估的数值或序数指标,用有限集 (G = {g_1, g_2, …, g_m}) 表示。
- 权重 W :表示每个标准在最终决策中的相关性,向量 (W) 中 (m) 个权重的总和为 (W),即 (\sum_{j = 1}^{m} w_j = W)。
为了处理备选方案两两比较时的不确定性和不精确性,ELECTRE - III 使用伪标准构建排序关系。每个标准都与以下两个判别阈值相关:
- 无差异阈值 (q_j(a)) :对于两个备选方案 (a) 和 (b),当在标准 (g_j) 上的差异小于该阈值时,决策者对这两个选项无差异。
- 偏好阈值 (p_j(a)) :当在标准 (g_j) 上的差异大于该阈值时,决策者对 (a) 相对于 (b) 有明确的严格偏好。
此外,EL
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